在这一期的《数据引领》中，我们将特别介绍Favio Vazquez，他是一位从物理学家转变为计算机工程师和数据科学家的人。拥有物理学硕士学位和对宇宙学产生浓厚兴趣的Favio，不仅为H2O.ai公司带来了超过200万美元的新业务，还在拉丁美洲地区取得了20多个客户的成就。让我们一起探索Favio的旅程，揭示在物理学、计算以及数据科学的交叉点上的深刻洞见。 您可以在Spotify、Google Podcasts和Apple等热门平台上收听《数据引领》的这一期。选择您最喜欢的平台，享受有洞察力的内容吧！ Favio Vazquez与我们的对话中的关键见解 对于那些有科学计算背景的人来说，转向数据科学通常是出乎意料的，但也是值得的。 数据科学职业需要在技术专长和商业头脑之间保持平衡，强调实际经验。 生成式人工智能将改变数据科学的未来，但机器学习的基础仍然重要。 数据科学家必须优先学习并了解行业趋势，以保持竞争力和创新力。 加入我们即将举行的《数据引领》会议，与AI和数据科学领域的领导者进行深入讨论！ 现在，让我们看一下Favio Vazquez在会议中提出的问题以及他的回答！ 您的数据科学之旅是如何开始的？ 我进入数据科学的旅程相当偶然。我原来来自委内瑞拉，追求物理学和计算机工程，并对宇宙学和天体物理学有浓厚的兴趣。我预见到计算对物理学的日益重要性，这促使我学习编程和大规模计算问题。我的第一次真正接触数据科学是在一次实习中，我被要求进行数据分析。尽管从科学角度上，我对机器学习并不陌生，但将它应用于业务是对我来说的新领域。这次经历引起了我的兴趣，我开始深入研究数据挖掘和机器学习，标志着我数据科学职业的开始。 在墨西哥建立数据科学生态系统的早期挑战是什么？ 当我来到墨西哥时，我意识到拉丁美洲需要建立一个数据科学社区。与那些与我分享此愿景的人一起，我们开始组织会议、分享知识，并与整个地区的专业人士建立联系。我们基本上为拉丁美洲第一批数据科学家奠定了基础。为了跟上全球趋势，我转向了VoAGI、Towards Data Science和Analytics Vidhya等平台，这些是当时很少的资源之一。 您是如何从学术界过渡到全面的数据科学职业的？ 过渡是逐渐的。在攻读物理学硕士学位的同时，我已经开始为一些有趣的数据科学项目进行尝试。然而，墨西哥对数据科学专业知识的需求正在增长，公司开始与我合作。最终，我决定攻读物理学博士学位，并全身心地致力于数据科学职业。这个决定让我与墨西哥一些最大的公司合作，在建立他们的数据科学能力中发挥了战略性的作用。 您参与了哪些项目，并且它们是如何塑造您的职业生涯的？ 我已经处理了不同的项目，预测客户行为，寻找最佳店铺位置，并评估银行风险。这些经验使我成为一名综合专家，在我目前在H2O.ai的角色中有所帮助，我负责各个行业的项目。我对新手的建议是：专注于数据科学的特定领域。如果你试图做太多的事情，很难被视为专家。 你在H2O.ai的角色是如何发展的？…
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