考虑到在多个尺度上模拟生物现象和系统的转化可能性
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我已经阅读了数十篇机器学习论文,并开始逐渐掌握如何学习论文的方法首先要理解阅读具体论文的目标!我…
Leave a Comment“基于人工智能的服务正在革命性地改变众多领域,学术界也不例外但与任何开创性技术一样,我们需要考虑伦理问题为什么这个讨论至关重要?因为我们对教育的方式塑造着未来的一代什么是基于人工智能的论文服务?从本质上讲,基于人工智能的论文服务利用人工智能来撰写、增强或…”
Leave a Comment爱荷华州立大学的Jason Chan和Dahwi Ahn发现学生的在线、无监督考试成绩与面对面、监考考试的成绩大体相符
Leave a Comment关于我的编程语言的之前的文章概述了它的语法并提供了我构建它的一般想法但是我决定写另一篇专门讲述我走向最终目标的旅程的文章…
Leave a Comment2022年11月22日是一个具有里程碑意义的时刻,虽然大部分是虚拟的,但它震动了全球几乎每个行业的基础。 在那天,OpenAI发布了ChatGPT,这是迄今为止最先进的人工智能聊天机器人。这引发了对生成式人工智能应用的需求,这些应用帮助企业更高效地工作,从为消费者提供问题的答案,到加速研究人员在寻求科学突破时的工作,以及更多其他方面。 之前只是尝试过人工智能的企业现在正急于采用和部署最新的应用。生成式人工智能——算法创造新的文本、图像、声音、动画、3D模型甚至计算机代码的能力——正在以超光速发展,改变人们工作和娱乐的方式。 通过使用大型语言模型(LLMs)处理查询,这项技术可以大大减少人们用于搜索和整理信息等手动任务的时间。 利益巨大。据普华永道估计,到2030年,人工智能可能为全球经济贡献超过15万亿美元。而人工智能的采用影响可能超过互联网、移动宽带和智能手机的发明——总和超过。 推动生成式人工智能的引擎是加速计算。它使用GPU、DPU和网络以及CPU,加速应用程序在科学、分析、工程以及消费者和企业用例中的应用。 从药物发现、金融服务、零售和电信到能源、高等教育和公共部门的早期采用者,正在将加速计算与生成式人工智能结合起来,改变业务运营、服务提供和生产力。 点击查看信息图表:生成下一波人工智能转型 药物发现的生成式人工智能 今天,放射科医生使用人工智能来检测医学影像中的异常,医生使用它来扫描电子健康记录以发现患者洞察,研究人员使用它来加速新药的发现。 传统的药物发现是一个资源密集型的过程,可能需要合成5000多种化合物,平均成功率仅为10%。大多数新药候选品要花费十多年的时间才能上市。 研究人员现在使用生成式人工智能模型读取蛋白质的氨基酸序列,并能够在几秒钟内准确预测目标蛋白的结构,而不是几周或几个月。 使用NVIDIA BioNeMo模型,全球生物技术领导者Amgen将为分子筛选和优化定制模型的时间从三个月缩短到几周。这种可训练的基础模型使科学家能够为研究特定疾病创建变体,使他们能够开发针对罕见疾病的靶向治疗。 无论是预测蛋白质结构还是在大型真实世界和合成数据集上安全训练算法,生成式人工智能和加速计算正在开辟研究的新领域,有助于减轻疾病的传播、实现个性化医疗治疗和提高患者的生存率。 金融服务的生成式人工智能 根据最近的一项NVIDIA调查,金融服务行业中的顶级人工智能应用案例是客户服务和深度分析,其中自然语言处理和LLMs用于更好地回答客户的问题并发现投资见解。另一个常见的应用是推荐系统,它们提供个性化的银行体验、优化营销和投资指导。 先进的人工智能应用有助于帮助该行业更好地预防欺诈,并改变银行的方方面面,从投资组合规划和风险管理到合规和自动化。 80%的业务相关信息是以非结构化格式——主要是文本——存在的,这使其成为生成式人工智能的首选。彭博新闻每天发布与金融和投资社区相关的5000篇报道。这些报道代表了一大批非结构化的市场数据,可以用于进行及时的投资决策。 NVIDIA、德意志银行、彭博社和其他机构正在创建基于领域特定和专有数据的LLMs,用于支持金融应用。 财务变形器,或称“FinFormers”,可以学习上下文并理解非结构化金融数据的含义。它们可以驱动问答聊天机器人,概述和翻译金融文本,提供反对方风险的早期预警,快速检索数据并识别数据质量问题。 这些生成式人工智能工具依赖于能够将专有数据集成到模型训练和微调中的框架,集成数据策划以防止偏见,并使用安全措施保持与金融相关的对话。 预计金融科技初创企业和大型国际银行将扩大他们对LLMs和生成式人工智能的应用,开发复杂的虚拟助手为内部和外部利益相关者提供服务,创建超个性化的客户内容,自动化文档摘要以减少手动工作,并分析公共和私人数据的TB级数据以生成投资见解。 零售业的生成式人工智能 随着60%的购物旅程从线上开始,消费者比以往任何时候都更加联网和知识丰富,人工智能已成为帮助零售商满足不断变化的期望并与日益激烈的竞争区分开来的重要工具。…
Leave a Comment最近围绕数据科学和人工智能的热潮已经看到很多人转行进入这个领域然而,如果你正在尝试在保持另一份全职工作的同时进行这个转变,那么这很容易……
Leave a Comment当学校在辩论应该教授学生哪些有关强大的新人工智能工具的知识时,科技巨头、大学和非营利组织正在提供免费课程
Leave a Comment你做到了经过多年的努力,你被聘为初级数据科学家你的前几周飞快地进行了公司入职培训,然后你意识到已经过了几年你做了一些…
Leave a Comment在NVIDIA AI播客的最新一期中,edX创始人、2U首席平台官Anant Agarwal分享了他对在线教育未来的愿景以及AI如何革新学习体验。 作为大规模开放在线课程(MOOCs)的坚定支持者,Agarwal讨论了教育的可及性和质量的重要性。这位麻省理工学院教授和著名的教育科技先锋还强调了在edX平台中实现AI动力功能的重要性,包括ChatGPT插件和edX Xpert,一款AI动力的学习助手。 你可能还喜欢 Jules Anh Tuan Nguyen解释了AI如何让截肢者控制义肢手和视频游戏 明尼苏达大学的博士后研究员讨论了他的努力,让截肢者可以用大脑控制他们的义肢,甚至是手指的动作。 Overjet的Ai Wardah Inam谈论将AI引入牙科 作为NVIDIA Inception的成员,Overjet正在迅速将AI引入牙科诊所。该公司的首席执行官Wardah Inam博士讨论了使用AI来改善患者护理。 Immunai的CTO和联合创始人Luis Voloch谈论使用深度学习开发新药 Immunai的联合创始人兼首席技术官Luis Voloch谈论了如何以机器学习和数据科学的思维方式应对免疫系统的挑战。 订阅AI播客:现在可在Amazon Music上获取 AI播客现在可通过Amazon Music获取。…
Leave a Comment印度领先的教育科技公司BYJU’s最近推出了BYJU’s WIZ,这是一套革命性的AI模型,旨在彻底改变学习体验。该套件包括三个不同的组件——BADRI、MathGPT和TeacherGPT。该套件旨在提供超个性化的学习体验,同时强调教师在教育中的持续重要性。BYJU’s WIZ利用人工智能的力量来识别个人的优势和劣势,提供准确的解决方案来解决复杂的数学难题,并促进独立解决问题的能力。让我们深入了解这个具有突破性的发展,它承诺重新塑造教育。 还阅读:教育中的生成AI:汗学院的案例研究 介绍BYJU’s WIZ:AI模型套件 BYJU’s WIZ引入了三个卓越的AI模型,旨在重新定义个性化学习的格局。该套件包括BADRI,这是一种AI模型,利用个性化的“遗忘曲线”全面分析学生的优势和劣势。MathGPT利用先进的机器学习算法来解决复杂的数学问题,包括具有挑战性的三角形证明。最后,TeacherGPT是一种AI驱动的助手,提供个性化的指导,培养独立解决问题的能力。 重新定义个性化学习 BYJU’s自豪地宣布,其AI模型的准确率接近90%。通过利用公司庞大的数据仓库和现有的模型,BYJU’s WIZ为每个学生创建了一种沉浸式和定制化的学习体验。与传统的“一刀切”的方法不同,WIZ预测学生的知识状态,识别误解和学习差距,并提供个性化的学习路径。这增强了学生的参与度和效果,并优化了内部系统,如教师审计。 还阅读:人类训练的AI模型对于训练人类有多好? 协作方式:教师与AI共同进步 BYJU’s WIZ是BYJU’s实验室的研究人员、数据科学家和教育专家共同努力的结果。团队非常注意确保AI模型的安全、可靠,并与课程密切对齐。虽然整合AI技术旨在增强组织的效率,但它绝不是要取代教师。相反,AI通过提供精确的反馈来增强教师的效果,使他们更好地协助学生的学习之旅。 教师是不可替代的导师 BYJU’s联合创始人Divya Gokulnath强调,将AI技术整合到教育中并不意味着要降低教师的作用。相反,AI技术作为支持和增强教师效果的工具。 Gokulnath坚定地表示,没有任何AI可以复制教师在视频课程、现场课程或补习中带来的人性化触感和专业知识。目标是为教师提供有价值的见解和反馈,让他们更有效地指导学生。 还阅读:教育合作伙伴呼吁将AI整合到学校课程中 技术和教师:协作伙伴关系 Gokulnath强调,技术和教师之间的关系不是竞争,而是协作。通过利用AI,教师可以更有效地培养学生的学习能力。教室中教师的存在对于学生的全面发展仍然至关重要。Gokulnath确认,即使在先进技术时代,教师的人性化触感、关注和指导也是不可替代的。 我们的观点 BYJU’s WIZ是一套用于个性化学习的AI模型,它开启了教育的新时代。通过BADRI、MathGPT和TeacherGPT,BYJU旨在通过提供量身定制的学习路径和准确的解决方案来改变学习体验。了解到AI模型旨在支持和赋予教师权力,而不是取代他们,这一点至关重要。教师可以通过协作的方式利用AI获得有价值的见解和反馈,确保每个学生都能获得最好的教育。在BYJU’s…
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