Tag: data analysis

介绍 为什么商科专业毕业生选择成为数据科学家？是为了试验吗？还是背后有更大的原因？嗯。这让我们想起数据科学最近在职业领域中赢得了巨大的声誉，从整个社会的职业增长来看。另外，预计从2022年到2032年，数据科学家的工作将会增长35%，每年有17,700个岗位空缺！ 让我们发现商科专业人员转向数据科学以维持业务生存的原因和事实。 为什么商科学生转向数据科学？ 数据科学领域正在迅速拓展行业！它在广泛的企业中提供了许多应用。它提供了数据分析，目前是最高薪酬的工作之一，并有望在未来迅速增长。 让我们快速而详细地了解成为商科专业毕业生后成为数据科学家的原因。 熟练使用微软Excel 对于寻求B.Com和数据科学学位的学生来说，熟练使用微软Excel是一个有用的工具。在B.Com学科中，需要掌握Excel技能进行预算、数据分析和财务建模，因为这些能力对于金融分析师和会计师等工作至关重要。有趣的是，数据科学同样需要这些技能。 Excel经常用于数据准备、清洗和初始数据探索，为未来的数据科学家提供了坚实的基础。学习高级Excel技巧可能成为使用编程语言的跳板，这些编程语言是数据科学中更复杂的数据操作和分析语言。 商业和数据的共生关系 数据科学和商业紧密合作。在当今数据驱动的商业世界中，商业领域的公司严重依赖数据进行决策。这需要数据能力，包括数据收集、转换和存储。B.Com课程已经涵盖了商业分析、市场趋势和财务数据等内容，使转向数据科学变得更容易。这些技能可以进一步提高和改进，以执行更复杂的数据分析、预测建模和数据驱动决策。 单一学士学位的双重职业道路 如果选择了两个职业道路，一个学士学位可以大大增加工作选择。在成为商科专业毕业生后成为数据科学家的人可以在两个行业中获得广泛的就业机会。他们可以在数据科学领域从事数据分析师、机器学习工程师或数据工程师等职业，同时还可以在商业部门担任金融分析师、商业智能分析师或数据分析师等职位。这种灵活性为更多的就业选择提供了可能性，同时也可以在兴趣改变时自由更换职业。 增强简历 数据科学实习对个人的简历有很大帮助。成为商科专业毕业生后想要成为数据科学家的人在数据分析、统计建模和数据可视化方面具备宝贵的技能，即使他们决定离开数据科学，这些技能也可能成为有用的资产。拥有数据驱动决策和分析技能的候选人在各个行业中受到雇主的高度重视。无论选择哪个专业路线，简历上有数据科学的经验可以使职业搜索更简单、更有成果。 财务上有利可图且稳定的职业 与商科专业毕业生相比，数据科学家经常获得较高的薪酬。许多企业对数据科学人员的需求增加，这导致竞争激烈的薪酬水平。由于数据科学家有能力从数据中得出重要见解并制定数据驱动的战略，他们是组织的重要资产。因此，数据科学是一个稳定且财务上有利可图的职业选择。因此，对于希望在商科专业毕业后最大化收入潜力和工作稳定性的个人来说，成为数据科学家是一个明智的决策。 如何成为数据科学家？ 数据科学家是一位具有统计、数学和编程知识的专家，他分析复杂的数据集以得出见解、支持决策，并创建模型预测结果。让我们了解一下成为数据科学专业人士进入数据科学领域时需要考虑的主要要点。 了解数据科学 在进入数据科学的技术部分之前，了解数据科学的涵盖范围非常重要。做出深思熟虑的决策需要数据科学的支持。它涉及从数据中获取见解和信息。为了理解该主题的基本理念、过程和实际应用，进行研究并阅读相关文献。 学习相关的数学和统计学知识 在数据科学中，良好的数学和统计学基础是必不可少的。必要的学科包括微积分、概率、推断统计学和线性代数。通过了解这些原则，您可以有效地处理数据、进行分析并创建预测模型。 发展编程技能 数据科学依赖于编程。您应该学习如何使用行业中常用的编程语言。通过学习编程，您可以学会处理数据、设计算法和生成机器学习模型。…