Analytics Vidhya的“以数据为先导”是一系列采访，行业领导者们在其中分享他们的经验、职业旅程、有趣的项目等等。在系列的第五集中，我们有一个非常特别的嘉宾加入了我们——Srikanth Valamakanni先生。他是Fractal Analytics的集团首席执行官、联合创始人和副主席，Fractal Analytics是印度最大的人工智能公司之一。在这次采访中，他与我们分享了关于构建数据驱动组织的见解和观察。作为该国数据分析领域的先驱之一，他还谈到了AI在多年间的变化趋势。此外，他对数据分析、数据科学和教育的深深热情也在与Analytics Vidhya的创始人兼首席执行官Kunal Jain的对话中得到了突显。以下是该次采访的摘录。 您可以在此处观看完整的采访。 AI的演进 Kunal J：我想从您的早期开始谈起。您于23年前创办了Fractal，在那个时候，分析几乎是闻所未闻的。所以，您见证了这个行业从一个非常小众到现在的发展。对您来说，这个旅程是怎样的？ Srikanth V：我们的旅程非常有趣，因为它反映了AI的进步之旅。众所周知，AI这个词是在1956年的一个夏季会议上提出的。2006年，我看了会议上的录音和笔记，这次会议距离Dartmouth会议已经过去了50年。1956年的一些与会者，如Marvin Minsky等人，也参加了2006年的会议，讨论了在这50年里AI世界的进展。他们试图了解在接下来的多年里会发生什么。 我看到了那次讨论的记录，感到非常着迷，因为即使在2006年，人们实际上还在讨论AI会走上首先逻辑、创建规则、例外等的道路，还是会走向深度学习，或者当时所称的神经网络。 早些时候，当我在学习电气工程时，我学校的计算机科学系正在学习AI。他们有一门关于AI的课程，而我们有一门关于神经网络的课程——它们是两回事。AI意味着规则，比如模糊逻辑创建规则，而我们使用非常基础的神经网络进行指纹识别、签名验证等。那是在90年代。 所以，即使在2006年，定义和区别并不是很清晰。仅仅4年后，突然间，神经网络和深度学习成为了世界各地的核心主题。我们开始看到IBM、微软、谷歌等实验室取得的令人印象深刻的成果。然后在2011-12年，非常有趣的事情发生了——谷歌意识到这项技术将以非常重要的方式改变世界。所以他们聘请了Jeffrey Hinton，众所周知，他将AI应用于谷歌的每个产品。 所以，我多年来在AI进化方面所见到的是，有过谷歌的旧日子。然后到了2010年，那些最大的AI本土或数字本土公司开始意识到AI的潜力。到了2015年，世界各地的财富100和财富500公司开始意识到这一点。大约在2014-15年，我开始看到许多董事会要求他们的首席执行官来展示他们的数据策略或AI策略。然而，在印度这仍然不是一件很大的事。 但在2020年，AI在全球范围内变得非常重要。尤其是COVID之后，它开始蓬勃发展，现在在2023年，有了ChatGPT之后，它已经成为我们无法停止讨论的一个话题。 Fractal的AI之旅 Srikanth V：如果您看一下Fractal的旅程，前10年全部都是关于使用分析解决问题。所以，我们知道一个非常明确的决策问题。我们通过数据观察正在发生的事情，预测可能会发生的事情，并帮助公司做出更好的决策。在很大程度上，这是通过逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost等技术来完成的。直到2010年，我们大部分时间都在处理结构化数据。</p 到2011-12年，我们创建了一个叫做Fractal Sciences的公司，来探索这个领域里最令人印象深刻的新问题并投资于它们。从此，我们推出了很多产品，并最终聘请了Prashant…
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