在这个全面的指南中，我们将深入探讨在ReactJS中实施GPT的细节，探索它为开发人员开启的复杂性和可能性
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在这个博客中，我们将深入探讨AI语言模型和React之间的协同关系，探索这种合作如何提升开发者的能力
Leave a Comment介绍 人工智能（AI）正在经历一次重大转变，GPT-4等LLM的出现正在革新机器对人类语言的理解和生成。与此同时，xgboost 2.0作为一种强大的预测建模工具出现，通过提高效率和准确性增强了机器学习。本文探讨了GPT-4和xgboost 2.0的能力和应用，并研究了它们在各个领域的变革性影响。期待深入了解它们的实际应用、挑战和未来前景，并概述这些先进的AI技术在塑造AI未来中的作用。 学习目标 深入了解GPT-4如何革新自然语言处理，以及xgboost 2.0如何增强预测建模。 了解这些技术在客户服务、金融等不同领域的多样化实际应用。 认识到与实施这些AI技术相关的潜在挑战和道德问题。 探索AI领域的未来发展，考虑GPT-4和xgboost 2.0等技术的当前发展轨迹。 这篇文章是 Data Science Blogathon 的一部分。 GPT-4概述 GPT-4是OpenAI生成预训练transformer家族中最新的继任者，代表着自然语言处理领域的重大突破。在其前身GPT-3已经具备了令人印象深刻的能力的基础上，GPT-4通过无与伦比的抓住和解释上下文的能力使自己与众不同。这个先进模型擅长生成不仅连贯和符合上下文的回答，而且与人类表达惊人地相似。它的多功能性涵盖了广泛的应用领域，包括复杂的文本生成、无缝的翻译、简明的摘要和准确的问答。 GPT-4的这一广泛功能范围使其在多个领域中成为宝贵的资产，从自动化客户服务互动和增强语言翻译服务到提供教育支持和简化内容创作流程。该模型对微妙语言的深刻理解以及生成丰富、多样的文本内容的能力，将其置于基于AI的沟通和内容生成解决方案的前沿，为数字和实际场景中的创新和应用开辟了新的道路。 XGBoost 2.0分析 XGBoost 2.0在机器学习方面迈出了重大的一步，提升了处理复杂预测建模任务的能力，涉及金融和医疗等高风险领域。该更新引入了几个关键的创新，例如具有向量叶子输出的多目标树，允许单棵树管理多个目标变量。这一发展显著降低了过拟合和模型大小，同时更有效地捕捉目标之间的相关性。此外，XGBoost 2.0通过新的“device”参数简化了GPU配置，取代了多个单独的设置，简化了选择过程。它还引入了“max_cached_hist_node”参数，可以更好地控制直方图的CPU缓存大小，在深度树场景中优化内存使用。 这些更新进一步增强了XGBoost在处理结构化数据方面的优势。在内存管理、GPU利用率和多目标树构建方面的改进，增强了它作为处理结构化数据挑战的首选。新版本将“hist”设为默认的树方法，优化基于直方图的方法。它还为“approx”树方法引入了GPU支持，展示了XGBoost在计算效率方面的承诺。…
Leave a Comment在科学研究中，合作和专家意见至关重要，但在特定领域往往很难获得针对这一问题，布鲁克黑文国家实验室功能性纳米材料中心的电子纳米材料团队负责人凯文·亚格开发了一种具有革命性意义的解决方案：一种专门的人工智能聊天机器人这个聊天机器人因为其与通用聊天机器人的差异而脱颖而出[…]
Leave a Comment深入了解Streamlit、OpenAI和Elasticsearch的无缝集成，打造出优化用户体验的复杂智能聊天机器人
Leave a Comment介绍 在近年来，聊天机器人在人工智能的推动下发展成了功能复杂的对话代理工具。本指南深入探讨了构建一个高级的Rasa-powered聊天机器人的过程，该机器人专门针对与Confluence页面和Jira工单相关的用户查询进行了定制。将Confluence和Jira集成起来带来了很多好处，可以简化信息检索，并促进协同工作环境的形成。Confluence有助于协同文档编写，而Jira则是一个强大的项目管理工具。通过创建与这些平台无缝集成的聊天机器人，可以提高可访问性，优化团队进行内容协作和项目管理的效率。 学习目标 在本文中，您将学习到： Rasa项目设置：学习如何启动一个Rasa项目，为高级聊天机器人的开发奠定基础。 NLU意图定义：定义Confluence和Jira查询的特定自然语言理解（NLU）意图，提高聊天机器人的理解能力。 自定义动作开发：创建基于Python的自定义动作，与Confluence和Jira的API进行交互，从而扩展功能。 模型训练和测试：了解模型训练过程，确保聊天机器人的泛化能力，并进行迭代测试以持续改进。 本文是作为数据科学博文的一部分发表的。 基础概念 Rasa Rasa是一个开源的对话人工智能平台，可以帮助开发人员构建强大的上下文感知的聊天机器人。Rasa利用机器学习来理解并响应复杂的用户输入，不仅仅是简单的基于规则的系统。其自然语言处理能力和对话管理工具使得Rasa成为创建智能对话代理的多功能解决方案。 Jira Jira是由Atlassian开发的一款著名的项目管理和问题追踪工具。在敏捷软件开发中被广泛使用，Jira通过组织任务、追踪问题和使团队的工作流程变得更加高效来促进协作。其丰富的功能，如可自定义的工作流和实时协作，有助于在开发团队和项目经理中的广泛使用。Jira的丰富的RESTful API允许与外部工具和应用的无缝集成，实现实时数据交换和自动化。 Confluence Confluence同样是由Atlassian开发的一个协同平台，用于组织内的高效文档编写、知识共享和团队合作。它是一个集中化的空间，供团队创建、共享和协作于内容，使其成为项目文档、会议记录和一般知识管理的重要工具。实时协同编辑可以让多个团队成员同时在同一文档上进行工作。通过Confluence强大的搜索能力，可以高效地找到相关信息。Confluence与Jira等Atlassian产品无缝集成，创造了一个统一的项目管理和文档生态系统。 聊天机器人 聊天机器人已成为现代数字互动的重要组成部分，能够提供即时和个性化的响应。由人工智能驱动，聊天机器人能够解释用户的输入、理解上下文，并提供相关信息或执行操作。从客户支持到流程自动化，聊天机器人改变了企业与用户互动的方式，提高了效率和用户体验。聊天机器人利用自然语言处理来识别用户意图，使其能够以上下文相关和准确的方式响应。在Rasa的上下文中，自定义动作是Python函数，扩展了聊天机器人的功能，使其能够执行除简单意图识别之外的任务。 先决条件 在我们深入开发过程之前，请确保您拥有必要的工具和访问权限： Python和虚拟环境 确保您已安装Python。使用以下命令创建并激活虚拟环境： # 命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux）…
Leave a Comment在今天快节奏的商业世界中，有效的沟通是成功的关键。亚马逊推出了Amazon Q，一款旨在简化商业沟通、让公司与数据互动并采取行动的AI聊天机器人。在本文中，我们将探讨Amazon Q的功能、优势以及对业务沟通的影响。 亚马逊Q的强大功能 亚马逊Q是由亚马逊网络服务（AWS）开发的AI聊天机器人，利用自然语言处理和机器学习的力量，以对话方式理解和回应用户查询。通过亚马逊Q，企业可以自动化客户互动、提供即时支持，并从客户对话中获取有价值的见解。 关键功能和功能 亚马逊Q提供了一系列功能和功能，使其在商业沟通领域成为了一款改变游戏规则的产品。首先，它允许企业创建根据自身需要定制的聊天机器人。这些聊天机器人可以与各种消息平台（如Slack或Microsoft Teams）集成，使企业能够轻松地通过客户首选的渠道与其互动。 亚马逊Q的一大亮点功能是其能够理解复杂的查询并提供准确的回应。该聊天机器人使用先进的自然语言理解算法来理解用户意图并从对话中提取相关信息。这使得企业能够提供个性化和有上下文相关性的回应，增强整体客户体验。 此外，亚马逊Q可以通过公司数据进行特定操作的训练。例如，客户可能会要求聊天机器人安排会议或下订单。通过正确配置，亚马逊Q可以无缝执行这些操作，为客户和企业节省时间和精力。 另请阅读：亚马逊 vs. 阿里巴巴：会话式AI巨头之争 对企业的好处 引入亚马逊Q为各种规模的企业带来了众多好处。首先，它使公司能够提供全天候的客户支持，无需人为干预。这不仅提高了客户满意度，还减轻了支持团队的工作量，使其能够专注于更复杂的任务。 此外，亚马逊Q帮助企业从客户对话中获得有价值的见解。通过分析与聊天机器人的互动产生的数据，公司可以更深入地了解客户偏好、痛点和趋势。这些信息可以用于推动产品改进、营销策略和整体业务增长。 亚马逊Q的另一个重要优势是其可扩展性。随着企业的发展和客户需求的增加，聊天机器人可以轻松处理更多的对话，而不会影响性能。这确保企业即使在高峰期也能保持高水平的客户服务。 我们的观点 总之，这款突破性的AI聊天机器人正在改变企业之间的沟通方式。借助其先进的功能、无缝的集成和理解复杂查询的能力，亚马逊正在革新客户支持，并为企业提供宝贵的见解。通过利用AI的力量，企业可以增强其沟通策略，提高客户满意度并推动整体增长。随着技术的不断发展，AI聊天机器人如亚马逊Q将在塑造商业沟通未来中发挥关键作用。
Leave a Comment在我们深入的文章中了解定制GPTs，我们将探讨您如何轻松创建根据您的需求定制的AI聊天机器人从算法协助到个性化电影推荐，了解最新的OpenAI功能、隐私控制以及无需编码即可实现定制聊天机器人的未来
Leave a Comment“能够进行复杂推理任务的大型语言模型（LLMs）在编程和创意写作等专业领域显示出潜力然而，LLMs的世界并不仅仅是一个即插即用的天堂；在可用性、安全性和计算需求方面存在一些挑战在本文中，我们将深入探讨Llama 2的能力，同时提供一个[…]”
Leave a Comment介绍 在迅速发展的生成式人工智能领域，一个新纪元已经到来。这场变革性的转变为AI应用带来了前所未有的进步，其中聊天机器人处于前沿。这些由AI驱动的对话代理模拟了人类般的互动，为企业和个人重新塑造了沟通方式。术语“Gen AI Era”强调了先进AI在塑造未来方面的作用。“解锁潜力”意味着聊天机器人驱动个性化体验、高效解决问题和创造力的转变阶段。标题提示了如何通过由Gen AI驱动的聊天机器人从头开始构建模型，从提示中生成文本，引领对话新时代的发现。 本文深入探讨了聊天机器人和Gen AI的交叉领域，通过从提示生成文本，揭示了它们的深远影响。它探讨了聊天机器人如何增强沟通、简化流程并提升用户体验。这一旅程揭示了聊天机器人在Gen AI时代的潜力，探索了它们在不同行业中的演变、应用和变革力量。通过前沿的AI创新，我们揭示了聊天机器人如何在这个充满活力的人工智能时代重新定义互动、工作和联系。 学习目标 Gen AI Era概述：解释Generation AI（Gen AI）的概念及其在人工智能不断发展的背景下的重要性。 强调聊天机器人的作用：强调聊天机器人在Gen AI范式中的关键作用，展示其对沟通和互动的变革性影响。 探索LangChain的见解：深入研究LangChain博客文章“LangChain DemoGPT：迎接Generation AI应用的新时代”，提取有关整合聊天机器人和Gen AI的关键见解和启示。 预测未来趋势：预测聊天机器人技术在Gen AI时代的未来发展轨迹，概述可能塑造人工智能领域的趋势、创新和可能性。 提供实用见解：为对在自己的背景中利用聊天机器人感兴趣的读者提供实用建议和推荐，指导他们有效地应用这种技术。 本文作为数据科学博客马拉松的一部分发表。 从脚本化回应到类人交互的旅程…
Leave a CommentOpenAI，先驱性的人工智能研究组织，刚刚在人工智能领域引入了一个令人兴奋的新篇章 – ChatGPT Enterprise。在其前身病毒性成功的基础上，这个尖端人工智能聊天机器人承诺将彻底改变企业与技术互动的方式。以增强的隐私、前所未有的速度和先进的功能为重点，ChatGPT Enterprise将重新定义企业人工智能解决方案的格局。 另请阅读：Microsoft Azure推出面向企业人工智能的ChatGPT 企业人工智能的新曙光 为了满足对复杂人工智能解决方案不断增长的需求，OpenAI推出了ChatGPT Enterprise。他们广受欢迎的AI聊天机器人的这个版本经过精心设计，以满足渴望隐私和性能完美融合的企业的独特需求。与其前身不同，ChatGPT Enterprise不仅仅是兑现了其承诺 – 它更进了一步。 另请阅读：VMware和NVIDIA合作革新企业生成型人工智能 ChatGPT Enterprise的威力 加固的安全和隐私：在数据隐私的关注下，ChatGPT Enterprise大步迈进，提供企业级安全和隐私功能。企业现在可以利用人工智能技术，同时保护其敏感信息免受窥视。 高速GPT-4访问：速度对于企业界至关重要。ChatGPT Enterprise秉承这一理念，提供闪电般快速的GPT-4访问。这个强化版聊天机器人确保快速响应，让团队在更短的时间内取得更多成果。 扩展上下文窗口：复杂的输入需要全面的上下文。ChatGPT Enterprise拥有扩展的上下文窗口，使其能够处理更长的输入。告别内容截断，迎接无缝交互。 高级数据分析能力：理解数据是决策的基石。ChatGPT Enterprise赋予企业先进的数据分析能力。从生成图表到解决复杂数学问题，这个功能对于数据驱动的组织来说是一个改变游戏规则的因素。 定制个性化：每个企业都有其独特的需求。OpenAI认识到这一点，并为ChatGPT…
Leave a CommentSwiggy，这个著名的食品配送平台，采用生成式人工智能技术，改变了我们发现食物和杂货的方式。Swiggy追随主要行业参与者如Zomato，Blinkit和Instacart的脚步，旨在将最新的人工智能技术引入其平台。通过为其餐厅合作伙伴和配送生态系统开发人工智能解决方案，Swiggy正在提升用户体验，降低运营成本，并改革食品技术行业。 还阅读：Zomato启动突破性的人工智能 释放神经搜索能力 Swiggy的神经搜索能力源于一个专门适应的大型语言模型（LLM），该模型深入研究与菜肴、食谱、餐厅和Swiggy独特搜索数据相关的特定语言。通过其食品目录中的5000万种物品，这一创新功能确保对与食品相关的查询进行实时和精确的响应。 AI驱动的对话：个性化食品推荐 实施AI驱动的神经搜索允许用户进行开放性和自然的查询，就像与朋友聊天一样。通过输入命令如“显示附近的素食菜肴”或“显示健康饮料选择”，用户可以获得个性化和相关的搜索结果，使食品发现体验愉悦。 还阅读：Instacart通过AI驱动的搜索改变购物：Meet Ask Instacart 理解食品分类：Swiggy AI的天才之处 与其他AI驱动的工具不同，Swiggy的神经搜索真正理解食品分类的复杂细微差别。例如，即使一道菜没有标记为适合糖尿病患者，AI也能识别其相关性并向用户呈现所需的选择。告别特定关键词，让Swiggy的AI为您完成工作！ Swiggy Instamart – 超越食品发现 AI的魔力不仅限于食品！Swiggy准备将神经搜索整合到Swiggy Instamart中，为发现杂货和家庭用品提供更具对话和直观的方式。准备好通过AI的力量享受无缝高效的购物体验吧。 还阅读：Google的AI时尚达人：虚拟试衣服 Swiggy Dineout-您的个人用餐指南 Swiggy Dineout将用餐探索提升到一个全新的水平！结识虚拟礼宾员，这是由AI提供支持的对话机器人，为用户指导与其偏好相符的餐厅。从环境和适合儿童的程度到代客停车和评级，Swiggy Dineout确保根据您的口味提供定制的用餐体验。 赋予餐厅和配送伙伴以人工智能的力量…
Leave a Comment哥斯达黎加通过寻求法律专家ChatGPT的帮助，迈出了规范人工智能（AI）的有趣一步。哥斯达黎加政治家们寻求这款由OpenAI开发的AI聊天机器人的协助，起草一项管理AI的新法律。ChatGPT以其“像律师般思考”的卓越能力，被赋予了创造与该国宪法保持一致的法案的任务。让我们深入了解这一非凡举措的细节，旨在塑造AI监管的未来。 还阅读：美国国会采取行动：两项新法案提议对人工智能进行监管 国会寻求ChatGPT的人工智能立法专长 哥斯达黎加政治家们认识到迫切需要对快速发展的人工智能领域进行监管。面对制定全面立法的复杂任务，他们寻求ChatGPT这款由OpenAI开发的先进聊天机器人的帮助。国会议员们指导ChatGPT依据该国宪法起草一项法案。 还阅读：律师被ChatGPT的虚假法律研究愚弄 独特的人工智能监管方法成形 在国会议员Vanessa Castro的引导下，哥斯达黎加监管人工智能的倡议获得了动力。ChatGPT的作用至关重要，它提供了一份完整且精心制作的文件，成为拟议法律的基础。该措施的推出引起了积极和消极的反馈，凸显了这一在人工智能监管中开创性的一步的重要性。 还阅读：中国采取大胆措施监管生成型人工智能服务 人工智能控制的关键建议 ChatGPT的专长导致了一系列关于在哥斯达黎加管理人工智能系统的重要建议。该聊天机器人提议建立一个独立的监管机构，负责监督人工智能技术。该机构将以问责、可解释性、偏见预防和保护人权为重点原则开展工作。通过融入这些价值观，拟议法律确保在哥斯达黎加的人工智能使用道德和负责。 还阅读：OpenAI和DeepMind与英国政府合作推进人工智能安全和研究 实施路径 5月份正式提交的拟议法律标志着哥斯达黎加向人工智能监管的道路上迈出了重要的里程碑。然而，该立法目前正在进行公开讨论阶段，以收集各方的意见和观点。这一过程将促进在国会进行修改和进一步辩论之前，该法案达到议会委员会以进一步审查和完善的阶段。 人的介入仍然至关重要 虽然人工智能展示出了卓越的能力，但议员Vanessa Castro强调人类干预在立法中的至关重要性。这一举措表明，应将人工智能视为一种补充人类决策的工具，而不是替代它。哥斯达黎加在人工智能监管方面的方法旨在平衡技术进步和需要人类判断的伦理考虑。 观点和批评的差异 哥斯达黎加加入了越来越多的拉丁美洲国家对人工智能监管进行讨论。尽管人工智能治理得到了广泛支持，但并非所有立法者对拟议法律持有相同的看法。哥斯达黎加的一位国会议员Johana Obando提出了她的担忧，批评该法案缺乏实质性内容，仅仅是呈现了一份“美好祝愿的清单”。Obando认为，ChatGPT从国家宪法中创建条款引发了对拟议法律的准确性和可靠性的质疑。 还阅读：法律领域的人工智能革命：聊天机器人在法庭上占据中心舞台 基于国际标准的构建 Obando强调将人工智能监管建立在基本权利和国际公约的基础上的重要性。然而，目前正在讨论的法案缺乏对这些权利和公约的具体参考，有待改进。在拉丁美洲，立法者们正从欧盟的人工智能法案中汲取灵感，该法案强制执行禁止在生物识别监控中使用人工智能，并要求人工智能生成的信息透明。 还阅读：欧盟呼吁采取措施识别Deepfakes和人工智能内容 拉丁美洲推动道德人工智能框架…
Leave a Comment聊天机器人已成为许多组织用于各种目的的越来越标准和有价值的界面。它们在不同行业中有许多应用，例如为客户提供个性化的产品推荐，提供全天候的客户支持来解决查询问题，协助客户预订等等。本文探讨了创建专门用于客户互动的FAQ聊天机器人的过程。FAQ聊天机器人解答特定领域内的问题，利用预定义的问题列表和相应的答案。这种类型的聊天机器人依赖于语义问题匹配作为其基本机制。 学习目标 了解BERT模型的基础知识 了解Elasticsearch及其在聊天机器人中的应用 创建聊天机器人的机制 在Elasticsearch中进行索引和查询 本文是作为Data Science Blogathon的一部分发布的。 BERT是什么？ BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是谷歌于2018年发布的一个大型语言模型。与单向模型不同，BERT是基于Transformer架构的双向模型。它通过考虑句子中在它之前和之后出现的单词来学习理解单词的上下文，实现更全面的理解。 BERT面临的一个主要挑战是无法在自然语言处理任务中达到最先进的性能。主要问题是标记级别的嵌入在文本相似性方面无法有效使用，导致在生成句子嵌入时性能较差。 然而，为了解决这个挑战，开发了Sentence-BERT（SBERT）。SBERT基于一个Siamese网络，它每次接收两个句子，并使用BERT模型将它们转换为标记级别的嵌入。然后，它对每组嵌入应用汇聚层以生成句子嵌入。在本文中，我们将使用SBERT进行句子嵌入。 Elasticsearch是什么？ Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，具有强大的实时处理能力、高度可扩展性，并专为处理大规模数据而设计。它基于Apache Lucene库开发，提供全文搜索功能。Elasticsearch具有高度可扩展性，因为它提供了一个高度分布式的网络，可以跨多个节点进行扩展，提供高可用性和容错性。它还提供了一个灵活而强大的RESTful API，允许使用HTTP请求与搜索引擎进行交互。它支持各种编程语言，并提供客户端库以便于应用程序集成。 如何使用BERT和Elasticsearch创建聊天机器人？ 本文将教我们如何使用预训练的BERT和Elasticsearch创建FAQ聊天机器人。 步骤1）安装SBERT库 #安装sentence…
Leave a Comment介绍 你是否曾经想过与视频聊天有多么好？作为一个博客作者，我经常觉得看一个长达一小时的视频来获取相关信息很无聊。有时候，看一个视频以获取任何有用的信息感觉像是一份工作。所以，我构建了一个聊天机器人，让你可以与 YouTube 视频或任何视频进行聊天。这得益于 GPT-3.5-turbo、Langchain、ChromaDB、Whisper 和 Gradio。因此，在本文中，我将介绍如何使用 Langchain 构建一个功能强大的聊天机器人，用于与 YouTube 视频交互。 学习目标 使用 Gradio 构建 Web 界面 使用 Whisper 处理 YouTube 视频并提取文本数据 适当处理和格式化文本 创建文本数据的嵌入 配置…
Leave a Comment生成人工智能（AI）已经成为科技界的中心，但在严格控制的互联网环境中的操作仍然笼罩在神秘之中。然而，一家中国科技公司360安全技术最近揭示了其ChatGPT-like服务“智能脑”（Zhinao）如何应对中国严格的审查制度。让我们深入探索这个揭开面纱的过程，了解生成AI如何适应审查制度。 另请阅读：中国提出的AI法规震动行业 介绍智能脑：中国的“智能大脑”ChatGPT-like技术 在北京的一场盛大仪式上，360安全技术推出了其开创性的AI聊天机器人Zhinao，也被称为“智能大脑”。创始人兼董事长周鸿祎揭示了技术的关键方面，强调了其嵌入式的“多级过滤和审核”系统。这个系统对确保符合中国严格的审查规定至关重要。 即时停止：精确处理敏感词汇 Zhinao一个引人注目的特点是，如果用户输入“敏感词汇”，它能够立即终止对话。该公司策划了一个全面的被禁止的词汇或短语列表，通过人工审核员的努力和公安部门的监管不断更新。这种严格的控制机制展示了生成AI如何适应中国审查制度的要求。 另请阅读： 仅邀请访问：加强内容安全性 360安全技术采用了中国科技巨头普遍的限制政策，通过邀请码提供对其聊天机器人的访问。通过采用这种方法，公司确保对使用其生成AI产品的人员拥有更大的控制权。内容安全被誉为Zhinao的一个重要优势，符合中国维护对在线内容严格监管的承诺。 另请阅读：中国对人工智能风险发出警报 遵守当地法律和道德准则 周鸿祎强调，在开发大型语言模型和生成AI时，遵守当地法律、法规、道德和传统的重要性。他强调，无论这些技术是在哪个国家开发的，遵守这些因素都是至关重要的。周的声明强调了将AI输出与本地规范和价值观保持一致的重要性。 另请阅读：美国国会采取行动：两项新法案提议对人工智能进行监管 中国的监管环境：控制生成AI的一步 4月，中国网络安全管理局（CAC）推出了管理生成AI的草案规则。这些规定要求在每个AI产品公开发布之前进行安全评估，禁止聊天机器人生成涉及政权颠覆、暴力、色情或破坏经济和社会秩序的内容。尽管这些规则尚未正式实施，但表明中国努力塑造其境内AI技术的发展和部署。 另请阅读：欧盟通过AI规则表态 战略回避：避免敏感问题 包括百度的Ernie Bot在内的中国ChatGPT风格的服务已经实现了特定的功能来回避回答敏感问题。当被问及中国的民主问题时，Ernie Bot机智地回避了这个话题，称它还没有学会如何回答这个问题。这种回避性的回答展示了遵守中国严格审查规则所需的小心翼翼的机动性。 另请阅读：Ernie Bot vs. ChatGPT：AI语言模型的比较分析 中国追赶的积极前景…
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