Press "Enter" to skip to content

Tag: CEO

成为数据分析领袖与Rajan Sethuraman

在这一期的用数据引领节目中,LatentView Analytics的首席执行官Rajan Sethuraman讨论了他从安永(Accenture)到领导一个快速增长的分析公司的经历。他强调了转型LatentView所面临的挑战,特别强调了生成式人工智能、人才招聘和地理扩张。Rajan与那些打算从事数据分析职业的人分享了见解。 您可以在流行平台上收听这一期的Leading with Data,如Spotify、Google Podcasts和Apple。选择您喜欢的平台,享受深入的内容! 与Rajan Sethuraman的对话中的关键见解 分析公司从执行到战略伙伴的转变对于提供增强客户价值至关重要。 人才招聘应优先考虑技术、数学和商业技能的结合,培养持续学习的文化。 生成式人工智能正在革新分析,为个性化和高效解决方案打开了新的机会。 战略性的地理扩张和有机增长对于分析公司扩大市场份额和提升能力至关重要。 数据分析市场的迅速增长要求公司适应新兴趋势并探索相关机会。 加入我们即将举行的Leading with Data活动,与AI和数据科学领域的领导者进行深入讨论! 现在,让我们来看看Rajan Sethuraman在这个节目中提出的问题以及他的回答! 您是如何开始从事分析和数据科学的旅程的? 在安永(Accenture)工作了二十多年,然后在毕马威(KPMG)工作了一年之后,我于2016年6月加入了LatentView Analytics。LatentView对我非常吸引,它将我在管理咨询方面的背景、广泛的分析经验和后来在人才招聘和预测建模方面的专长相结合。我被LatentView能够通过数据分析解决复杂业务问题的能力所吸引。 从安永到LatentView Analytics的过渡是什么样的? 从安永转到LatentView是一个很大的改变,因为两家公司的规模差异很大。我被在像LatentView这样规模较小、充满活力的公司中发挥影响的潜力所吸引。在LatentView,文化活跃,有着聪明人员在解决具有挑战性的问题。我的角色从首席人力资源官发展到首席执行官,我致力于将LatentView从执行合作伙伴转变为我们客户的战略思想合作伙伴。…

Leave a Comment

以数据为导向:与Srikanth Velamakanni一起打造数据驱动型组织

Analytics Vidhya的“以数据为先导”是一系列采访,行业领导者们在其中分享他们的经验、职业旅程、有趣的项目等等。在系列的第五集中,我们有一个非常特别的嘉宾加入了我们——Srikanth Valamakanni先生。他是Fractal Analytics的集团首席执行官、联合创始人和副主席,Fractal Analytics是印度最大的人工智能公司之一。在这次采访中,他与我们分享了关于构建数据驱动组织的见解和观察。作为该国数据分析领域的先驱之一,他还谈到了AI在多年间的变化趋势。此外,他对数据分析、数据科学和教育的深深热情也在与Analytics Vidhya的创始人兼首席执行官Kunal Jain的对话中得到了突显。以下是该次采访的摘录。 您可以在此处观看完整的采访。 AI的演进 Kunal J:我想从您的早期开始谈起。您于23年前创办了Fractal,在那个时候,分析几乎是闻所未闻的。所以,您见证了这个行业从一个非常小众到现在的发展。对您来说,这个旅程是怎样的? Srikanth V:我们的旅程非常有趣,因为它反映了AI的进步之旅。众所周知,AI这个词是在1956年的一个夏季会议上提出的。2006年,我看了会议上的录音和笔记,这次会议距离Dartmouth会议已经过去了50年。1956年的一些与会者,如Marvin Minsky等人,也参加了2006年的会议,讨论了在这50年里AI世界的进展。他们试图了解在接下来的多年里会发生什么。 我看到了那次讨论的记录,感到非常着迷,因为即使在2006年,人们实际上还在讨论AI会走上首先逻辑、创建规则、例外等的道路,还是会走向深度学习,或者当时所称的神经网络。 早些时候,当我在学习电气工程时,我学校的计算机科学系正在学习AI。他们有一门关于AI的课程,而我们有一门关于神经网络的课程——它们是两回事。AI意味着规则,比如模糊逻辑创建规则,而我们使用非常基础的神经网络进行指纹识别、签名验证等。那是在90年代。 所以,即使在2006年,定义和区别并不是很清晰。仅仅4年后,突然间,神经网络和深度学习成为了世界各地的核心主题。我们开始看到IBM、微软、谷歌等实验室取得的令人印象深刻的成果。然后在2011-12年,非常有趣的事情发生了——谷歌意识到这项技术将以非常重要的方式改变世界。所以他们聘请了Jeffrey Hinton,众所周知,他将AI应用于谷歌的每个产品。 所以,我多年来在AI进化方面所见到的是,有过谷歌的旧日子。然后到了2010年,那些最大的AI本土或数字本土公司开始意识到AI的潜力。到了2015年,世界各地的财富100和财富500公司开始意识到这一点。大约在2014-15年,我开始看到许多董事会要求他们的首席执行官来展示他们的数据策略或AI策略。然而,在印度这仍然不是一件很大的事。 但在2020年,AI在全球范围内变得非常重要。尤其是COVID之后,它开始蓬勃发展,现在在2023年,有了ChatGPT之后,它已经成为我们无法停止讨论的一个话题。 Fractal的AI之旅 Srikanth V:如果您看一下Fractal的旅程,前10年全部都是关于使用分析解决问题。所以,我们知道一个非常明确的决策问题。我们通过数据观察正在发生的事情,预测可能会发生的事情,并帮助公司做出更好的决策。在很大程度上,这是通过逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost等技术来完成的。直到2010年,我们大部分时间都在处理结构化数据。</p 到2011-12年,我们创建了一个叫做Fractal Sciences的公司,来探索这个领域里最令人印象深刻的新问题并投资于它们。从此,我们推出了很多产品,并最终聘请了Prashant…

Leave a Comment

“稳定人工智能公司危机——关键人物在CEO争议中辞职!”

总部位于伦敦的初创公司Stability AI Ltd.曾以其开创性的稳定扩散人工智能模型令科技界为之惊叹。但最近的事件让这家公司的成功故事蒙上了阴影。一系列高管离职和对首席执行官信誉的担忧,在这个以雄心勃勃的创新为驱动力的行业引起了不确定性的波澜。本文将深入探讨Stability AI的动荡之旅。让我们揭开它在人工智能领域竞争激烈的舞台上所面临的挑战。 还可阅读:人工智能激增:Stability AI首席执行官预计印度开发者将在2年内失去工作 崛起的明星:早期的胜利 Stability AI凭借其胜利而一举成名,乘着其稳定扩散人工智能模型的成功浪潮。这种人工智能模型可以根据文本提示创建出惊人逼真的图像,使公司备受赞叹。凭借超过1亿美元的融资和来自科技巨头的顶尖专业人才团队,Stability AI的未来似乎注定要取得辉煌成就。 还可阅读:潜在扩散模型的力量:革新图像创作 开源方式:双刃剑 区别于其他公司的一个吸引人的特点是Stability AI致力于开源软件。这一策略吸引了来自亚马逊、谷歌和Adobe等科技巨头的优秀工程师和科学家。然而,随着科技行业充斥着人工智能初创公司,Stability AI必须在时间紧迫的情况下实现其雄心勃勃的计划。竞争激烈,公司的发展步伐必须与人工智能狂热相匹配,以保持竞争力。 还可阅读:Meta将所有有前途的项目开源 | 找出原因 泡沫破裂:炒作周期达到平台期 Stability AI崛起的狂热氛围在最近几个月逐渐消退。一波高管,包括首席运营官和研究主管,离开了公司,引发了人们对公司稳定性的质疑。曾经充满活力的乐观情绪随着竞争对手的大量融资而受挫,而Stability AI则难以以期望的估值筹集资金。在这种动荡中,未支付账单的指控和法律纠纷增加了公司的挑战。 还可阅读:谷歌担心开源社区在语言模型竞赛中超越科技巨头 首席执行官的个人魅力和声明 该公司的首席执行官Emad…

Leave a Comment