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Tag: Amazon SageMaker Canvas

通过使用Amazon SageMaker Canvas,将数据处理、训练和推理的性能提升70%,加速业务成果

Amazon SageMaker Canvas是一个可视化界面,让业务分析师能够在没有任何机器学习(ML)经验或不需要编写一行代码的情况下生成准确的机器学习预测SageMaker Canvas的直观用户界面允许业务分析师浏览和访问云端或本地的不同数据源,[…]

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你的模型好吗?深入了解Amazon SageMaker Canvas高级指标

如果你是一名业务分析师,了解客户行为可能是你最关心的事情之一了解客户购买决策背后的原因和机制可以促进收入增长然而,客户流失(通常称为客户流失)始终存在风险了解客户离开的原因可以获得洞察力,可以帮助企业采取措施来减少客户流失

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使用Amazon SageMaker Canvas,通过无代码机器学习来实现制造质量的计算机视觉缺陷检测的民主化

制造商最关注的是质量不良成本质量缺陷会增加废品和返工成本,降低生产效率,并可能影响客户和公司声誉在生产线上进行质量检查对于维持质量标准至关重要在许多情况下,使用人工视觉检查来评估质量和检测缺陷,这可能会 […]

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使用Amazon SageMaker Canvas,利用来自Amazon Athena和AWS Lake Formation的Parquet数据构建机器学习模型

数据是机器学习(ML)算法的基础存储大量数据的最常见格式之一是Apache Parquet,因为其紧凑且高效的格式这意味着希望从数据仓库中的大量数据中提取见解的业务分析师必须经常使用[…]

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