数据分析及其尝试回答的四种问题类型
这是战略数据分析系列的一部分。
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在我从事数据工作的10年里，我注意到有多少关注点在学习定量技术以进行数据分析。我花了数千个小时来完善我对统计学、机器学习、经济学等方面的知识。然而，我发现在使用数据分析回答业务问题的战略方法上很少有指导。我还遇到过许多初级分析师经常将数据分析误认为定量技术，忽视了分析是一种强大的思维方式和问题解决工具的事实，即数据分析不仅仅是其方法的产物。
在这个多部分系列中，我希望能做一个数据分析入门指南，提供一种结构化的方法来使用分析来回答业务问题。在第一部分中，我将介绍数据分析和它可以帮助回答的四种问题类型。这可以用作正确识别分析问题的指导。在接下来的文章中，我将提出回答每种类型问题的策略和选择正确技术的方法论。希望您能找到这个指南有用-请在评论中告诉我！
什么是数据分析？
那么数据分析是什么，它试图实现什么目标？一般来说，分析是通过将复杂的信息分解为更小、更简单的部分并首先理解这些部分的过程来理解某些复杂信息。这个过程用于帮助解决问题或回答问题。与一般情况相似，数据分析是一种通过试图理解关于复杂数据的可管理信息来理解关于复杂数据某些方面的过程。
分析师可以执行一系列技术来进行数据分析。例如，如果我们…