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由荷兰SRON空间研究所领导的国际研究团队开发了一种使用机器学习自动检测Copernicus Sentinel-5P、Sentinel-2和Sentinel-3卫星数据中甲烷超排放喷漏的算法。
Sentinel-5P的高精度甲烷测量与Sentinel-2通过多频段传感器准确定位主要甲烷泄漏的能力相辅相成，而Sentinel-3卫星每天提供全球覆盖和500米（1640英尺）的地面像素分辨率。
研究人员发现Sentinel-3卫星每天可以检测到至少10吨甲烷泄漏。
将Sentinel-2和Sentinel-3数据整合起来，研究人员可以精确地放大以识别、测量和跟踪与Sentinel-5P的全球观测相对应的甲烷源。来自欧洲航天局的完整文章
摘要版权©2023 SmithBucklin，华盛顿特区，美国 