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恢复机器学习的正确性

我们是否在错误的假设上建立我们的领域?

Photo by Andrea De Santis on Unsplash

介绍:什么是正确性?

研究论文仍然是机器学习领域中传播新发现的主要方式。然而,很多时候,无法重现论文的结果,并且原因并不清楚。

在这里,我想就研究论文作为一种传播工具的优缺点发表我的观点。我将阐述科学和科学生产在发展人类共同知识中的作用。

最近的一篇论文发现了研究出版过程本身存在的问题。我发现这篇论文非常具有说服力,并将向您呈现论文的主要观点,以提高人们对机器学习知识传播中代码正确性的认识。

这个问题不仅限于机器学习,但它是一个许多研究人员没有强大工程技能的领域,并且通常试图回避工程工作,这就导致了可靠、正确、可用、可行的软件存在问题。

您是否从事机器学习工作并阅读研究论文以寻找新的想法?那么,本文将帮助您以原则性的方式更加批判地阅读您所看到的内容。

您是一位研究人员和研究论文的作者吗?我希望您会觉得这个主题很有趣,阅读所引用的论文,并为讨论做出贡献。

现在,足够的介绍,让我们直接进入讨论吧!

科学是知识

科学作为一种职业,根据我们可以衡量的所有指标(科学家的数量(和博士学位)、可用资金、拨款申请等)比以往任何时候都更受欢迎。其中越来越多的科学家是机器学习、理论研究甚至更应用的研究人员。

科学家的工作是什么?他们的工作是在一个研究领域中发现新的知识,从而扩大人类所知的范围,通过增加或推翻现有的知识。

在许多情况下,科学家会在现有知识的基础上取得进一步的进展。在某些情况下,一些之前的…

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