我们是否在错误的假设上建立我们的领域？
介绍：什么是正确性？
研究论文仍然是机器学习领域中传播新发现的主要方式。然而，很多时候，无法重现论文的结果，并且原因并不清楚。
在这里，我想就研究论文作为一种传播工具的优缺点发表我的观点。我将阐述科学和科学生产在发展人类共同知识中的作用。
最近的一篇论文发现了研究出版过程本身存在的问题。我发现这篇论文非常具有说服力，并将向您呈现论文的主要观点，以提高人们对机器学习知识传播中代码正确性的认识。
这个问题不仅限于机器学习，但它是一个许多研究人员没有强大工程技能的领域，并且通常试图回避工程工作，这就导致了可靠、正确、可用、可行的软件存在问题。
您是否从事机器学习工作并阅读研究论文以寻找新的想法？那么，本文将帮助您以原则性的方式更加批判地阅读您所看到的内容。
您是一位研究人员和研究论文的作者吗？我希望您会觉得这个主题很有趣，阅读所引用的论文，并为讨论做出贡献。
现在，足够的介绍，让我们直接进入讨论吧！
科学是知识
科学作为一种职业，根据我们可以衡量的所有指标（科学家的数量（和博士学位）、可用资金、拨款申请等）比以往任何时候都更受欢迎。其中越来越多的科学家是机器学习、理论研究甚至更应用的研究人员。
科学家的工作是什么？他们的工作是在一个研究领域中发现新的知识，从而扩大人类所知的范围，通过增加或推翻现有的知识。
在许多情况下，科学家会在现有知识的基础上取得进一步的进展。在某些情况下，一些之前的…