使用Python进行数据科学
学习如何使用datetime模块在Python中处理日期和时间数据
日期时间数据是您将要处理的最常见且耗时的数据类型之一。
无论是进行时间序列分析、为机器学习模型准备数据，还是仅仅进行探索性数据分析，您都需要处理数据中存在的这种日期时间值。
此外，当您将数据从多个来源组合时，日期时间数据以不同的格式存在。为了保持数据的一致性，您需要将所有日期时间值转换为单一/标准格式，因此您必须掌握这些处理技巧。
您肯定花了至少五分钟搜索如何操作此类日期时间数据。而且每次处理此类日期时间数据时都要这样做。我总是在这上面花时间！！
因此，在本文中，我将分享在Python中处理日期时间数据的3个快速技巧，使用这些技巧，您可以完成大部分日期时间数据的处理。我建议将此文章保存下来，以备将来快速参考。
在Python中，您可以使用各种模块，如日历、datetime和时间。虽然每个模块在不同的场景中都很有用，但我发现datetime模块非常灵活，因为它提供了处理日期和时间的方法。
所以，您将在这里学习更多关于datetime模块的知识，以及如何高效地使用其方法来转换日期时间数据。
您可以在本文的末尾下载一个包含所有这些示例和其他资源的完整笔记本！
在开始给出技巧和技巧之前，让我们快速回顾一下从datetime模块中获取的日期时间值的样子。
您总是可以使用datetime模块中的datetime类获取当前日期和时间，如下所示。
from datetime import datetimecurrent_time = datetime.now()current_time# 输出datetime.datetime(2023, 7, 8, 19, 40, 6, 832421)嗯，您可以看到输出看起来不像是一个日期，只是看起来像一组…