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四海吧 Posts

“完美组合:阿迪达斯和Covision Media利用人工智能、NVIDIA RTX创建逼真的3D内容”

创建物理产品的3D扫描可能非常耗时。企业通常使用传统方法,如基于摄影测量的应用和扫描仪,但这些方法可能需要数小时甚至数天的时间。它们也并不总能提供制作模型所需的3D质量和细节水平,使其在所有应用中看起来逼真。 总部位于意大利的初创公司Covision Media利用人工智能和NVIDIA RTX技术来增强3D扫描过程和基于3D的内容创建。 Covision Media开发了基于人工智能的3D扫描仪,允许客户创建任何产品的数字孪生,包括鞋类、眼镜、运动装备、玩具、工具和家居用品。该公司是NVIDIA Inception的成员,这是一个免费计划,为初创企业提供最新资源和技术。 使用Covision的技术,客户可以快速创建3D扫描,并自动保留详细的纹理、材料、颜色、几何形状等,使图像尽可能逼真。 该技术运行在NVIDIA RTX上,使用户能够创建高质量、详细、逼真的3D模型。Covision Media还使用神经辐射场(NeRFs)来提高3D模型的质量,同时解决准确捕捉照明、反射和透明表面等典型挑战。 阿迪达斯及其合作伙伴NUREG(一个内容创作工作室)是最早使用Covision Media的3D扫描技术来自动化和扩展电子商务内容生产的公司之一。 利用RTX和AI开启3D的新可能 Covision的3D扫描仪连接到运行NVIDIA RTX A5000和RTX A6000 GPU的多个工作站上,这两款GPU提供高性能的光线追踪和强大的人工智能功能。 NVIDIA OptiX框架的光线追踪性能,结合NVIDIA RT Cores,使Covision能够精确测量扫描对象的照明情况。这是允许客户将其扫描的产品放入任何虚拟环境的最大独特因素之一。Covision还利用NVIDIA的软件基础设施开发先进的人工智能解决方案,用于其神经纹理方法。 “如果没有NVIDIA RTX…

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“光环效应:人工智能深入探索珊瑚礁保护”

随着全球珊瑚礁的迅速衰退,夏威夷大学马诺阿分校的研究人员开创了一种基于人工智能的勘测工具,可以从天空监测珊瑚礁的健康状况。 利用由NVIDIA GPU提供动力的深度学习模型和高分辨率卫星图像,研究人员开发出一种新的方法,可以发现和追踪珊瑚礁光环——围绕珊瑚礁的一圈贫瘠沙地。 这项研究最近发表在《遥感环境》杂志上,可能为实时珊瑚礁监测和全球保护工作带来转机。 “珊瑚礁光环可能是生态系统健康的潜在指标,”夏威夷大学的博士后研究员阿梅利亚·迈尔说道,她也是这项研究的合著者。“这些光环模式可以从太空中看到,为科学家和保护人士提供了观察广阔而遥远地区的独特机会。借助人工智能,我们可以定期评估光环的存在和大小,以确定生态系统的健康状况。” 明晰海洋:揭示珊瑚礁健康 根据研究人员最近的发现,以前认为仅由鱼类觅食造成的珊瑚礁光环也可以指示一个健康的捕食者-被捕食者生态系统。一些食草鱼类在保护珊瑚礁周边的海藻或海草上觅食,而捕食者则在海底挖掘寄生无脊椎动物,使周围的沙地裸露。 这些动态表明该区域为维持多样化的海洋生物种群提供了丰富的食物资源。当光环的形状发生变化时,表明海洋食物链存在失衡,可能指示一个不健康的珊瑚礁环境。 身陷困境 虽然珊瑚礁在海洋中仅占不到1%,但它们为超过100万种水生物种提供了栖息地、食物和育种场所。这也具有巨大的商业价值——每年约有3750亿美元的商业捕捞、旅游和沿海风暴保护,以及为药物研发研究提供抗病毒化合物。 然而,过度捕捞、养分污染和海洋酸化威胁着珊瑚礁的健康。加剧的气候变化以及来自变暖海洋的热应激也会加剧珊瑚白化和传染病的发生。 全球超过一半的珊瑚礁已经消失或严重受损,科学家预测到2050年所有的珊瑚礁都将面临威胁,其中很多处于危险之中。 借助人工智能开创新的视野 发现珊瑚礁光环的变化对于全球保护工作至关重要。然而,追踪这些变化是一项耗时且需要大量人力的任务,限制了研究人员每年进行的勘测数量。偏远地区珊瑚礁的可及性也带来了挑战。 研究人员创建了一个人工智能工具,可以从全球卫星图像中识别和测量珊瑚礁光环,使保护人士有机会主动应对珊瑚礁退化问题。 他们使用Planet SkySat图像,开发了一个双模型框架,采用了两种类型的卷积神经网络(CNNs)。依靠图像分割的计算机视觉方法,他们训练了一个Mask R-CNN模型,逐像素检测珊瑚礁和光环的边缘。一个U-Net模型则被训练用于区分珊瑚礁和光环的区域,并进行分类和预测。 研究区域概述(A),包含光环的SkySat卫星图像示例(B)以及光环的放大子集(C)。 团队使用TensorFlow、Keras和PyTorch库对珊瑚礁模型进行了数千个注释的训练和测试。 为了应对任务的大量计算需求,CNNs在一台NVIDIA RTX A6000 GPU上运行,借助cuDNN加速的PyTorch框架。研究人员通过NVIDIA学术硬件赠款计划获得了A6000 GPU。…

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2023年9月社交媒体最佳ChatGPT提示

在社交媒体的世界中导航可能会让人感到不知所措,尤其是在你想要实现特定的商业目标时无论你是初创公司、中型企业还是大型企业,拥有一个聪明的社交媒体策略是必不可少的ChatGPT不仅可以帮助你自动化任务,还可以创建与你品牌相关的引人入胜、富有洞察力的内容

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沃尔玛的大胆举措:为5万名企业员工配备生成式AI助手

在一项具有开创性的举措中,零售巨头沃尔玛宣布计划为其5万名企业员工提供生成式人工智能助手沃尔玛的执行副总裁唐娜·莫里斯宣布了这一举措,旨在简化操作,提高生产力,并改善组织内的决策能力尽管许多公司一直都在尝试将人工智能融入业务中,[…]

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聊天应用开发的主要支柱

在这个数字时代,聊天应用程序的发展改变了我们的交流方式随着智能手机的出现和互联网的普及,聊天应用程序已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分这些应用程序允许用户发送消息,进行语音和视频通话,共享多媒体内容,甚至与…聊天应用程序开发的主要支柱阅读更多»

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“人工智能的4个用途,你可能不知道的”

随着人工智能(AI)现在似乎处于其初期阶段,我们只能想象在不到十年的时间里它还能做些什么虽然在发展有感知能力的系统方面还有很长的路要走,但AI技术已经在仅限于人类创造力的任务中证明了其有效性…关于AI的4个你可能不知道的用途阅读更多 »

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如何成为一名体育分析师?

介绍 在不断发展的体育世界中,胜利和失败之间的界限往往以秒、英寸或分数来衡量。那些获胜的战术、那些看似有预知能力的教练决策,或者那些始终在同行中表现出色的优秀运动员的秘密是什么呢? 答案就在体育分析领域,在这个数据驱动的时代,数据被转化为成功的战术。凭借多样的技能和对运动的深厚热爱,体育分析师在这个领域扮演着重要角色。他们解读运动员表现的复杂性,优化比赛策略,并发现塑造团队和运动员命运的趋势。 在本文中,我们将深入探讨体育分析这个引人入胜的世界,探索所需的技能、成为一名体育分析师的道路、数据分析对体育的影响以及分析师在各种体育项目中扮演的动态角色。无论您是一位体育爱好者还是一位有抱负的分析师,让我们一起揭示游戏背后的科学。 另请阅读:2023年体育分析的全面指南 什么是体育分析师? 体育分析师是一种专门从事分析与解读体育相关数据、统计和事件的专业人士。他们的主要职责是剖析和解释与体育各个方面相关的信息,包括个人运动员表现、团队策略、比赛结果以及体育行业的整体趋势。 体育分析师利用各种数据源,包括比赛统计数据、运动员档案和历史记录,提取有意义的洞察力。他们运用统计模型、数据可视化工具和专业知识,提供全面的体育相关评估。体育团队和组织可以利用这些评估进行明智决策、提高表现并为即将到来的事件制定战略。 除了协助体育团队和组织外,体育分析师还经常通过为体育广播、出版物和网站提供专业评论、预测和深度分析来贡献媒体报道。他们在提升球迷和爱好者对体育的理解和享受方面发挥着重要作用。 体育分析师是现代体育领域不可或缺的一部分,数据驱动的决策和深度分析已经成为体育竞争和娱乐的关键。 所需技能 成为一名体育分析师需要多样化的技能来有效地分析和解读与体育相关的数据。以下是在这个领域取得成功所需的关键技能: 统计分析:精通统计技术和工具对于准确分析运动员表现、比赛统计数据和趋势至关重要。了解统计软件如R或Python通常是有益的。 数据解读:能够从大数据集中提取有意义的洞察力至关重要。体育分析师必须在数据中识别出相关的模式、趋势和相关性。 体育知识:对体育行业有深入的了解,包括规则、策略和运动员动态,对于将数据分析放入背景并提供有价值的洞察力是基本的。 计算机技能:精通数据分析软件、数据库和电子表格工具对于有效管理和处理与体育相关的数据至关重要。 沟通能力:良好的口头和书面沟通能力对于向技术和非技术的受众传达复杂的数据驱动洞察力是必要的,这些受众包括教练、团队管理和球迷。 批判性思维:体育分析师必须对情况进行批判性评估,确定问题,并制定基于数据的解决方案,以改善运动员表现、团队策略和整体结果。 研究能力:具备进行全面研究以收集相关数据并及时了解最新体育趋势和发展的能力对于准确分析至关重要。 时间管理:在处理紧迫的截止日期和多个项目时,有效管理时间对于及时提供有价值的分析在快节奏的体育行业中至关重要。 如何成为一名体育分析师? 教育背景和资格 学士学位:从相关领域的学士学位开始。虽然体育分析学位是有益的,但统计学、数据科学、数学或体育管理等领域的学位也可以提供坚实的基础。 硕士学位(可选):攻读体育分析或相关领域的硕士学位可以提升您在就业市场上的专业知识和竞争力。一些职位可能要求或更倾向于具有高级学位的候选人。 获得实践经验…

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在您的本地机器上释放GenAI LLMs的潜力!

介绍 自从GenAI LLMs发布以来,我们已经开始以各种方式使用它们。最常见的方式是通过像OpenAI网站这样的网站使用ChatGPT或通过OpenAI的GPT3.5 API、Google的PaLM API或其他网站(如Hugging Face、Perplexity.ai)使用大型语言模型的API进行交互。 在所有这些方法中,我们的数据被发送到我们的计算机之外。它们可能容易受到网络攻击(尽管所有这些网站都保证最高的安全性,但我们不知道会发生什么)。有时,我们希望在本地运行这些大型语言模型,如果可能的话,对它们进行本地调整。在本文中,我们将介绍如何设置LLMs以在Oobabooga上本地运行。 学习目标 了解在本地系统上部署大型语言模型的重要性和挑战。 学习在本地创建运行大型语言模型的设置。 探索可以在给定的CPU、RAM和GPU Vram规格下运行的模型。 学习从Hugging Face下载任何大型语言模型以在本地使用。 检查如何为大型语言模型分配GPU内存以运行。 本文是作为数据科学博文马拉松的一部分发表的。 什么是Oobabooga? Oobabooga是一个用于大型语言模型的文本生成Web界面。Oobabooga是一个基于Gradio的Web UI。Gradio是一个被机器学习爱好者广泛使用的Python库,用于构建Web应用程序,Oobabooga就是使用这个库构建的。Oobabooga将所有在尝试在本地运行大型语言模型时需要设置的复杂事物都抽象出来。Oobabooga附带了许多扩展来集成其他功能。 使用Oobabooga,您可以提供来自Hugging Face的模型链接,它将下载模型,然后您可以立即开始推理模型。Oobabooga具有许多功能,并支持不同的模型后端,如GGML、GPTQ、exllama和llama.cpp版本。您甚至可以在LLM之上使用这个UI加载一个LoRA(低秩适应)。Oobabooga可以让您训练大型语言模型,创建聊天机器人/ LoRA。在本文中,我们将详细介绍使用Conda安装此软件。 设置环境 在本节中,我们将使用conda创建一个虚拟环境。所以,要创建一个新的环境,打开Anaconda Prompt并输入以下命令。…

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最佳人工智能项目管理工具(2023年9月)

Notion AI 凭借其尖端人工智能技术,无论是博客文章、会议议程还是销售电子邮件,Notion AI都可以帮助您快速轻松地创建它们。用户可以利用人工智能的无限潜力节省时间并快速书写,从而使思维更加广泛,增强创作输出。Notion AI处理粗略的写作,给用户提供难以启动的段落或整页的头绪。它对于纠正拼写和语法、行内翻译文本,甚至创建诗歌都很有用。用户可以探索思维的新途径,寻找灵感的新来源,并在Notion AI的帮助下见证AI驱动的内容创作的奇迹。11月16日,Notion AI将发布alpha版,等待名单上的个人将按照他们报名的顺序获得访问权限。在早期访问期间,Notion AI将不收取任何费用。 ClickUp  ClickUp是一个全面的项目管理解决方案,可以改善任何规模或行业的团队内部和团队之间的沟通。由于其灵活性和易用性,ClickUp迅速成为产品创建和规划的首选产品管理解决方案。它是一个适应性强的平台,有很多现成的产品团队模板,可用于产品规划、路线图和新产品发布等事项。ClickUp的灵活性和有用的功能使每个团队可以根据自己的要求和流程的细微差别对平台进行修改。 Ayanza  Ayanza是一个关注团队福祉和生产力的人工智能管理平台。它易于导航,并配有各种各样的项目管理模板和具有聊天功能的新闻源看板,使您可以通过类似社交媒体的更新流与团队保持联系。Ayanza采用创新的人工智能方法,可以帮助您和您的团队取得更大的成功。Ayanza的AI集成通过促进构思、快速共享想法和深入的工作流理解,改善团队士气和开放式沟通。向AI作家提问,并以几个字的回答立即获得回应。撰写既信息丰富又易于完成的定制报告一直是一项更复杂的任务。通过快速完成任何例行工作,减轻您生活中的压力。 Process.st 企业可以使用Process.st或Process Street来管理流程并提高效率。该系统由ChatGPT驱动,可自动化项目工作并提高生产力。协作是这种前沿流程和任务管理方法的核心。其主要功能包括项目管理、交付跟踪、自动化签到、增强数据分析和例行工作管理。Slack、Zapier和Trello等项目管理应用程序可与Process Street集成,以促进更顺畅的团队合作和更好的管理。 Project Planner Project Planner是一款基于云的项目管理软件,可以简化成本管理、项目进度安排、任务绩效报告和实时沟通。随着人工智能驱动的项目管理工具和能力的引入,Project Planner的功能得到了增强。通过自动化生成任务和文件,PAI简化了团队合作。该中心旨在在项目的每个阶段,从团队成员到利益相关者再到管理者,向参与项目的每个人提供信息。 Project Insight (PI) Project…

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如何成为研究分析师?描述、技能和薪资

介绍 研究分析师在各个行业的组织中扮演着关键角色,提供推动明智决策的洞察力。他们是数据侦探,发现有价值的信息并将其转化为可行动的情报。但是如何踏上这个令人兴奋的职业道路呢?本详尽指南将引导您成为一名研究分析师的旅程。 什么是研究分析师? 研究分析师是一位负责收集、分析、解释和呈现数据以支持组织或行业内明智决策的专业人员。他们的主要职责是进行研究,通常专注于特定领域,如金融、市场趋势、医疗保健、技术或社会科学,并根据他们的调查结果提供洞察和建议。 所需技能 研究分析师在帮助组织做出明智决策方面至关重要,无论是评估投资机会、了解客户偏好还是评估市场动态。研究分析师的主要职责包括: 数据收集:从各种来源收集相关数据,包括调查、访谈、数据库、市场报告和在线资源。 数据分析:应用统计和分析技术来处理和解释数据,识别趋势、相关性和模式,并得出有意义的结论。 报告生成:通过报告、演示文稿和可视化来传达研究结果,帮助利益相关者做出明智决策。 市场和行业研究:监测并分析市场状况、竞争、消费者行为和行业趋势,提供可行的见解。 财务分析:为支持投资决策,评估包括公司财务报表和经济指标在内的财务数据。 风险评估:评估与各种商业策略、投资或项目相关的潜在风险和机会。 专业化:研究分析师可以在股票研究、市场研究、医疗分析、数据分析、政策分析或环境研究等领域专攻。 持续学习:了解最新的研究方法、工具和行业特定知识,以提升他们的分析能力。 如何成为研究分析师? 角色和责任 以下是研究分析师的一些关键角色和责任的详细说明: 使用数学模型:他们使用数学模型和定量技术从历史数据中得出客观答案和洞察。这些模型可以从简单的统计分析到复杂的预测算法。 投资建议:他们向基金经理、券商或投资者提供有根据的买入或卖出建议。他们的分析基于对市场趋势、财务指标和经济因素的深入理解。 数据分析:他们利用统计软件对数据进行严格分析,识别模式并得出有意义的结论。这种数据驱动的方法确保建议有坚实的证据支持。 趋势识别:他们擅长识别短期和长期市场趋势。他们利用自己的专业知识进行明智预测,并提供利用这些趋势的策略。 数据可视化:他们创建包含图表和图形的演示文稿,使复杂的数据更易于理解高层管理人员。这些可视化工具通过提供清晰的结果概述来促进决策。 战略建议:他们不仅限于数据分析,还为企业的未来制定可行的建议。这些建议可能涉及投资策略的变更、投资组合调整或风险缓解。 策略评估:在实施建议后,他们评估策略的有效性。他们持续监测绩效,分析结果,并根据需要进行调整以优化结果。 研究分析师薪资…

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NVIDIA首席执行官会见印度总理纳伦德拉·莫迪

强调了NVIDIA与全球科技超级大国的日益紧密关系,印度总理纳伦德拉·莫迪(Narendra Modi)周一晚间与NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)会面。 这次会晤在新德里的7 Lok Kalyan Marg举行,该地是总理的官邸,莫迪正准备在本周晚些时候举办G20峰会,届时将有包括美国总统乔·拜登(Joe Biden)在内的世界最大经济体的领导人参加。 莫迪在社交媒体帖子中表示:“与NVIDIA首席执行官黄仁勋先生进行了一次极好的会晤。我们详细讨论了印度在人工智能领域的丰富潜力。” 此次活动标志着莫迪和黄仁勋的第二次会面,突显了NVIDIA在印度快速增长的技术产业中的作用。 与莫迪的会晤仅仅是在印度成功登陆月球南极之后的一周,进一步凸显了这个世界上最大的民主国家不断扩大的技术能力。 黄仁勋与莫迪会晤后,还与来自印度科学研究和技术的全球强国,如印度科学研究所和印度理工学院的数十名研究人员进行了非正式晚宴。 与会者代表了一批顶尖人才,涵盖的领域包括大型语言模型、天体物理学、医学、量子计算和自然语言处理等多个领域。 当晚的讨论涉及的话题广泛,包括利用技术解决语言障碍、提高农业产量、弥合医疗服务差距、转变数字经济,以及解决我们时代的一些重大科学挑战。 NVIDIA与印度有着密切的联系。该公司在约20年前开始在班加罗尔进行业务。如今,印度拥有其四个工程开发中心,分别位于古尔冈、海得拉巴、浦那和班加罗尔,印度的NVIDIAN人数已超过3800人。 此外,NVIDIA的开发者计划在印度有超过32万名开发者。NVIDIA的CUDA并行编程平台在印度每月下载约4万次,NVIDIA估计印度有6万名经验丰富的CUDA开发者。 这种增长是在印度政府不断扩大国家的信息技术基础设施的背景下实现的。 例如,一个计算网格预计不久将连接印度境内的20个城市,帮助研究人员和科学家更高效地合作和共享数据和计算资源。 这一努力进一步有望支持印度未来几年的雄心勃勃的发展目标。 莫迪设定了印度在2030年成为世界第三大经济体的目标,目前印度是第五大经济体。 莫迪还设定了在印度独立100周年的2047年,使这个南亚国家跻身发达经济体的行列。 在与莫迪会晤后的招待会上(从左起),印度政府主要科学顾问Ajay Kumar Sood,印度科学研究所计算与数据科学系主任Sashikumaar Ganesan,黄仁勋和NVIDIA南亚区董事总经理Vishal…

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