使用 ChatGPT 后面的模型的编程方法。
如今，ChatGPT 无需进一步介绍。在本文中，我们将深入探讨如何通过官方的OpenAI API（OpenAI 是 ChatGPT 背后的公司）以编程方式与 ChatGPT（例如 GPT-4、GPT-3.5、DALL·E 等）的模型和引擎进行交互。机器学习科学家和工程师通常更喜欢使用 API 而不是图形用户界面（如 ChatGPT），因为 API 提供了更高级的灵活性和定制性，正如我们将在实现示例中所见到的，这在业务环境中是必需的。
为了使用 OpenAI 的 API，我们将设置和激活一个 Python 虚拟环境（这是一个推荐但可选的步骤），安装 OpenAI 的 Python 库，并开始实现 11 个实用示例。这些示例是我在众多示例中挑选出的个人最爱，将涵盖以下内容：
- 解释代码
- 图像生成
- 表情符号翻译（即，我们提供一个文本描述，模型返回描述所提供文本的表情符号！）
- 语法错误修正
- 机场代码提取器
- 命名实体提取器
- 机器翻译
- 情感分析
- 文本摘要
- 解析非结构化数据
- 编写 SQL 查询
随着我们逐个任务进行详细介绍，我将提供更多细节。但既然我们知道了我们将涵盖的大纲，让我们开始吧！
1. 设置 Python
这个步骤只是为了创建一个虚拟环境，以便您可以将本文中创建和使用的内容与其他 Python 工作隔离开来。正如我在文章中前面提到的，虚拟环境的使用是可选的，但通常是机器学习从业人员和程序员推荐的最佳实践之一。创建虚拟环境有多种方法，下面是我使用过的一种方法。我们将创建…