如今的经济要求我们在广告支出方面更加勤奋。幸运的是，盈利营销的可行路径可以在数据中找到。
今天的经济与几年前大不相同。现在，我们都需要用更少的资源运作。在营销方面，这意味着我们需要更精确地进行所有的举措。幸运的是，盈利营销的可行路径可以在数据中找到。
自从我们开始帮助电子商务品牌通过数据驱动的方法优化他们的营销以来，我们在第一个月内就反复发现了出色的优化机会。我们在电子商务垂直领域中一遍又一遍地看到了相同的优化模式。在本文中，我将分享我们所学到的内容，并通过数据科学的视角讨论您如何在组织中找到营销优化机会。
通过削减不盈利的举措来抓住低挂果实
正如之前所讨论的那样，品牌可以通过简单地削减不起作用的举措来获得巨大的增长机会。在我们客户的案例中，我们看到许多这样的机会被忽视了，特别是当一个品牌在营销方面投入了大量的资金并且有大量的广告活动在运行时。
下面是一个电子商务品牌广告活动的例子。
如果您正在经历不盈利的广告，并且无法通过分析高级别广告性能数据来确定原因，请尝试检查各个广告活动，以评估表现不佳的广告活动是否影响您的利润。
作为一个经验法则，如果一个广告活动已经运行了很长时间，但仍然远未达到盈亏平衡，那么减少对该广告活动的投资可能是明智的。
加倍投入高表现广告以利用有利趋势
低挂果实的反面是高表现广告经常被忽视。在我们的许多客户的情况下，我们发现有利可图的广告应该得到更多的投资。这些有前途的信号以前都被表现不佳的广告活动掩盖了。
为了突出高表现的广告并永远不错过机会，您首先需要 consol 您的广告活动和广告。
例如，如果您有十个广告活动，其中两个始终盈利，三个平庸，五个远未盈利，您应该专注于这两个盈利的广告活动，减少对五个不盈利的广告活动的支出，并调查三个平庸的广告活动，看看是否有高表现的广告。
通过这两种方法，我们的客户在付费营销方面的损失大大减少，更接近广告盈亏平衡。
对于初创企业而言，广泛的定位不起作用，原因在这里
大多数电子商务初创企业都有非常特定的目标受众群体——否则，这个领域将会有来自大型玩家的竞争。然而，当涉及到广告时，有一个行业的谬论，即品牌可以依靠广告平台的广泛定位方法来实现最佳结果。
很明显，这种策略并不适用于所有人，因为许多电子商务初创企业告诉我们，他们长期以来一直在努力使广泛定位生效。让我们探讨一下为什么广泛定位可能适用于大型品牌或几年前开始广告的品牌，但对于您的初创企业不起作用。
广告平台使用人工智能、机器学习和数据科学来改善它们的算法。然而，这些算法在很大程度上依赖于大量的训练数据。一方面，有消费者人口统计信息、行为和兴趣等输入。另一方面，有购买等转化事件，作为输出。向广告平台提供更多的转化事件可以帮助它们更好地识别适合您的理想客户档案。
在iOS 14和cookie的隐私变更之前，广告平台可以追踪更多的消费者数据，如跨平台的浏览和购买行为。这为它们的算法提供了更多的输入和输出，即使只有少量数据，它们也能很好地运作。
然而，这些隐私变更显著影响了广告平台的跟踪能力，并导致其定位准确性降低。在实际案例研究中，我们发现，那些严重依赖消费者行为跟踪的广告平台受到的影响比其他平台更大。因此，这些平台在市场细分上的预算分配可能无法与品牌的业务案例相一致。
由于转化数据有限，对于初创企业来说，这种不一致更加突出。广告平台将广告支出的50%以上分配到非我们客户的目标受众市场细分中并不罕见。
聚焦广告活动
由于这些行业变化，告知广告平台您的目标受众以实现令人满意的广告效果至关重要。通过指定您的目标受众，您可以缩小广告平台算法的搜索和测试范围，缩短其学习阶段，提高广告表现。
在实践中，这些规格说明可能包括您客户的位置、年龄、性别、收入水平、兴趣、喜爱的产品和其他相关因素。您可以评估单个市场细分的细分情况，确定哪些细分表现更好。
我们的客户在广告中指定他们的目标受众后，很快就取得了可观的成果。即使他们后来选择扩大目标受众，他们的广告表现仍然保持在高水平，因为广告平台已经为他们的业务案例进行了培训。
如果您正在使用广泛的定位并且无法获得令人满意的结果，请尝试通过市场细分分析您的广告表现。您可能会从这些细分中找到有价值的见解。
并非所有优化见解都是显而易见的
尽管有许多优化营销的路径，但并非所有路径都是显而易见的。如果您的广告活动有50%以上表现不佳，您不太可能从市场细分的分析中获得可行的见解。
在这种情况下，您应首先消除明显表现不佳的营销举措，并根据步骤1优先考虑表现良好的举措，缩减不盈利的营销举措，然后根据步骤2加大表现良好的广告投入。一旦您的广告活动有一半表现良好，您就可以开始分析市场细分以评估实现盈利广告的可行路径。
在做出改变之前始终确认一致的趋势
需要注意的是，由于离群事件的影响，广告表现数据往往会产生偏差。例如，来自特定客户的高价值购买可能会使该市场细分的表现看起来比较有利。然而，这样的事件可能是不可持续的。因此，在基于市场细分中的好或坏信号做出任何改变之前，您应检查该细分的时间序列以确保这些信号是一致的。
一致性的定义取决于广告支出的大小和年度的时间。例如，如果您的支出很小，请确保趋势一致一两周，因为表现可能会因为天而异。相反，如果您的广告支出很高，几天的广告表现就足以说明问题。
此外，在评估趋势时，您应该谨慎对待促销期。许多广告在促销期间表现良好，但在常规时间内无法产生太多回报。在非促销期间分析广告表现将为每个市场部分提供准确的画面。
如果您的广告回报率低，感觉已经尝试了所有可能的方法，不要感到沮丧。相反，尝试从数据科学的角度评估事物。我们曾与许多处于同样处境的品牌合作，通过数据，能够快速确定适合他们盈利的广告路径。
在我的下一篇文章中，我将深入探讨每种方法，并分享更多的实际案例研究心得。请继续关注！
如果您需要数据科学方面的帮助或想要聊聊上述方法中的任何一种，请随时通过LinkedIn或info@ivyliu.io联系我们。下次再见。