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华盛顿州立大学（WSU）和英特尔的研究人员开发了一种机器学习框架，可以管理多核计算机处理器的功耗，以减少能源消耗。
研究人员设计了算法，用于选择64核处理器不同集群的电压和频率水平。
这个可扩展的框架学会了优化电源管理，而不降低多处理器的性能，实现了高达60%的节能。
WSU的Jana Doppa表示，这一创新是为未来可能拥有多达1,000个核处理器的计算系统设计的，尽管它也可以用于非常小的嵌入式系统。来自WSU Insider的完整文章
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