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在我们当代世界中，人工智能（AI）的整合深刻地改变了人类的互动方式。大型语言模型（LLMs）的出现，比如ChatGPT，引发了明显的转变，模糊了像人类一样的认知能力和自动化回应之间的界限。来自伦敦帝国理工学院和Eleuther AI研究团队的最新一篇论文从语言的角度阐述了我们在这个不断演化的AI智能领域中需要重新评估的必要性。
AI聊天机器人的吸引力在于它们惊人的能力模拟与有意识的个体进行对话，而不仅仅是机械算法。然而，这种模拟人类互动的能力引发了人们对个人易于形成情感联系的担忧，可能导致风险和漏洞。研究人员强调了我们重新校准对这些LLMs的语言和观念的必要性。
问题的本质在于人类固有的社交和移情倾向，这促使人们与展现出人类属性的实体进行互动。然而，这种倾向使人易受恶意行为者的利用，后者可能滥用LLMs进行欺诈活动或宣传。团队警告我们不要将“理解”、“思考”或“感觉”等人类属性归因于LLMs，因为这会无意中使它们拟人化，并产生需要保护的脆弱性。
该论文提出了缓解对AI聊天机器人过度情感依附或依赖的风险的策略。它主张从两个基本隐喻出发改变我们的看法。首先，将AI聊天机器人视为扮演独立角色的演员能简化用户理解。其次，将它们视为在广泛的潜在角色中扮演各种角色的策划者能提供更复杂、技术化的视角。研究人员强调了灵活性的重要性，敦促在这些不同隐喻之间无缝过渡，以促进全面理解。
团队强调人们与AI聊天机器人互动的态度极大地塑造了他们的观念和脆弱性。接纳多样的观点能更全面地把握这些系统固有的能力。
对语言的彻底改变的必要性超越了语义上的变化；它需要认知范式的根本转变。如研究人员所描述的，理解这些“异域的类人智能体”需要摆脱传统的拟人主义。反而，它需要一种灵活的思维方式，能够在简化和复杂化的AI聊天机器人概念之间流畅地切换。
总之，该论文强调了在不断演变的AI嵌入式互动环境中，语言适应和认知灵活性的重要性。随着技术的进步，重新塑造围绕AI聊天机器人的讨论变得尤为必要。通过重新校准语言并接纳多样的观点，个体可以在利用这些智能系统的潜力的同时减轻内在风险，从而促进人类认知和AI智能之间的和谐关系。
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