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如何在没有经验的情况下成为一名数据分析师?

介绍

你知道吗?初级数据分析师每年可以赚取高达49,092美元的薪水。在当今数据驱动的世界中,数据分析的职业涵盖各个行业,为进入这个快速增长的领域提供了众多途径。数据是每个组织的主要决策工具。分析是战略规划的重要组成部分。本文旨在回答新手们常问的一个问题 – 如何在没有经验的情况下成为一名数据分析师!

没有经验能成为数据分析师吗?

当然可以!你可以通过获取必要的资格来追求数据分析师的角色,即使没有经验。以下几个因素使得数据岗位市场对初学者开放:

  1. 缺乏数据专业知识:对数据专业人员的需求超过了目前的供应,为新人进入该领域创造了机会。
  2. 强调可转移技能:数据分析重视可以从其他领域应用的技能,使个人能够利用现有的能力。
  3. 市场快速增长:数据市场经历了指数级增长,增加了跨行业需要熟练专业人员的需求。

企业依赖数据驱动的策略,招聘数据专家成为首要任务。通过投入精力、追求成长,并获取适当的培训资源,个人可以获得在这个充满活力的领域中取得成功所需的专业知识。

如何在没有经验的情况下成为数据分析师?

以下是您无经验地获得数据分析师工作的步骤指南:

1. 获得相关技能

并非必须成为数据分析师才需要拥有相关学科的学位;然而,在统计学、数学或计算机科学方面拥有学位可能会有所帮助。您可以参加面对面的培训课程,观看视频教程,或者参加在线课程来增加您的数据专业知识。学习Python库,如Matplotlib和Seaborn,以及数据可视化应用程序,如Tableau、Power BI等。投入时间了解编程语言的语法、数据类型和相关的包。

2. 掌握数据工具

通过实际的数据项目,您可以获得实践经验,并学习如何在实际环境中使用数据。您可以参与现有项目,或者利用一些免费提供的公共数据集建立自己的项目。尝试使用Excel进行数据处理,使用SQL进行数据库查询,以及使用SAS或SPSS等统计软件。

有用的资源 –

  1. 10个带有源代码的最佳数据分析项目
  2. SQL入门指南
  3. 免费在线学习MS Excel
  4. 2023年成为数据分析师的逐步指南

3. 创建专业的作品集

一个作品集可以帮助您获得工作机会,因为它建立了真实性,并展示了您过去参与的项目。通过记录您的项目及其结果来构建一个展示您技能的作品集。您创建的作品集可能很简单,但最好还是包含一个个人简介部分,突出您对数据分析的热爱以及您的教育和经验。

4. 社交和寻找实习机会

社交可以带来有见地的联系、导师机会,甚至有帮助的实习机会。探索与您从项目、课程和自学中建立的联系人保持联系。招聘网站是发现潜在工作机会的绝佳资源。

5. 利用在线学习平台

在数据分析领域提升技能的最佳方式是通过专业的在线课程。来自认可机构的专业证书可能有助于向企业展示您所需的教育背景。最有效的课程侧重于项目,并为学生提供职业服务资源。我们的Blackbelt Plus计划为您提供了一站式解决方案。从引导项目到与专家导师的一对一会议,您可以获得成为数据分析师所需的所有资源!

6. 加入专业的数据分析社群

通过参与讨论、参加活动和与其他成员互动,您可以与业界领导者、潜在导师和招聘人员建立联系。通过积极参与此类网络,您可以在该领域建立强大的专业声誉。此外,它提高了您的曝光度,增加了公司直接联系您的就业机会的可能性。

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7. 通过个人项目展示您的技能

假设您对数据分析领域完全陌生。在这种情况下,建立您以往项目的技能与新工作机会所需技能之间的关联至关重要。收集相关数据,评估并得出有见地的推论。创建一个方法报告,然后简明扼要地传达您所学到的内容。

8. 调整您的简历和求职信

如果您希望申请多个职位,拥有一个全面的简历是个好主意。但是,如果您有特定的职位目标,请调整您的简历。编辑您的简历以突出与该职位要求相关的技能。在可能的情况下,强调您的技术技能和项目,并为您的成就提供数据。

9. 为数据分析师面试做准备

面试能让招聘经理更好地了解您的技能和对该职位的匹配程度。充分准备您的基本概念,算法和统计方法。此外,准备展示您在处理真实数据集时解决问题的技能。通过展示您对最新创新的理解以及它们如何影响数据分析,您可以在面试中脱颖而出。

初级数据分析师薪资

根据Glassdoor的数据,美国的初级数据分析师的平均年薪约为$51,965,印度为每年₹5,19,033。您的所在地(或工作地点)和所从事行业将决定您作为初级数据分析师可以期望获得多少薪水。影响您薪资的最重要因素之一是您的经验。

无需经验即可获得的初级数据分析师工作

以下是您可以在无经验情况下获得的初级工作列表:

  • 初级数据分析师
  • 质量保证分析师
  • 市场和销售数据分析师
  • 数据关联员
  • 研究分析师
  • 数据质量分析师

结论

数据分析师运用数据来解决问题,找到解决方案,并提出改进技术。工作目标包括研究模式并利用现有数据进行预测和未来方法。作为数据分析师的入门只是一个开始。Analytics Vidhya提供各种课程,帮助新手建立他们的技能。

常见问题解答

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