在Github Actions中缓存

加速您的CI/CD流水线

在本文中，我们将探讨如何缓存Github Actions。Github Actions是Github的一个平台，可以自动化工作流程，通常用于CI/CD（持续集成/持续交付）流水线，例如在想要合并新的PR时自动运行单元测试。由于这些流水线经常运行，并且执行时间可能会大大增加，因此找出节省时间的方法是有意义的，缓存操作输出就是其中一种方法。

在本文中，我们将介绍缓存操作。我觉得官方文档非常简要，留下了一些问题没有回答——因此，我希望在这里稍微详细解释一下。我们首先对Github Actions和缓存的工作原理进行简短介绍，然后使用两个示例来演示：第一个示例是关于创建质数的原始玩具示例，而第二个示例更加现实——我们缓存了一个完整的Python环境。

介绍Github Actions

在先前的文章中，我更详细地介绍了这个主题，因此在这里我们只是简要地介绍一下，我想请参考链接的文章了解详情。然而，总的来说，Github Actions允许自动化工作流程，通常用于CI/CD流水线，例如运行单元测试、检查样式指南等。在接收到特定的触发事件后，执行器（可以由Github或自定义的执行器托管）会执行包含不同步骤的作业。让我们使用先前文章中的一个示例进行演示：

name: Sample Workflowon:  pull_request:    branches: [main]  push:    branches: [main]jobs:  sample_job:    runs-on: ubuntu-20.04    steps:      - name: Checkout repo        uses: actions/checkout@v3      - name: Set up Python 3.10.0        uses: actions/setup-python@v3        with:          python-version: "3.10.0"      - name: Echo 1        run: echo "Echo 1"      - name: Echo 2        run: |          echo "Echo 2a"          echo "Echo 2b"

在这里，我们定义了一个名为“Sample Workflow”的工作流程，并将代码推送和新PR的开启设置为事件触发器。然后，工作流程包括一个在“ubuntu-20.04”上运行的单个作业——这是一个运行着该Ubuntu版本的可自由使用的Git实例。该作业包含了不同的步骤…