AutoGen是令人震撼的：4个特点使其成为创建AI智能代理的领先框架

如何在几分钟内构建自定义AI助手团队。

基于LLM的自主代理正在重新定义强大的大型语言模型的能力。

为什么？

有两个原因：

1. 单个AI代理比独立的大型语言模型更强大。
2. 多个AI代理一起工作比单个AI代理更强大。

因此，我们得到以下结论：

独立的LLM < 单个AI代理 < 多个AI代理

AI代理共同工作提供了我们从现有大型语言模型中获得的最佳结果。

因此，我们开始看到允许用户创建LLM代理团队的项目或库。

如果我提到AI代理在这篇文章中，我指的是由大型语言模型驱动的代理。此外，我将互换使用AI代理和LLM代理这两个术语，意思是由LLM驱动的AI代理。

在2023年9月，AutoGen成为LLM代理框架的新领军者。

我想谈谈它最令人难以置信和最强大的功能，这使得AutoGen在竞争中占据优势。

但要充分理解它们，我们需要了解基础知识。因此，本文将涵盖以下主题：

• AI代理与独立的LLM的区别。
• 什么是AI代理？
• 流行的项目/ POC（AutoGPT，EngineerGPT，HuggingGPT，MetaGPT，ChatDev，AutoGen）。
• 介绍AutoGen。
• 赋予AutoGen优势的4个功能。
• 这是AutoGen实际使用的示例（来自我的Colab笔记本）。

听起来有趣吗？

我们继续阅读！

AI代理 vs 独立的LLM。

LLM代理和独立的大型语言模型（LLMs）之间有什么区别？