人工智能时代不仅在接近，而且已经到来。最近，我主持了一场专家座谈会和炉边聊天，会上汇集了来自财富500强企业的高管技术人员以及新兴的、具备企业就绪能力的人工智能基础设施初创公司的领导者。晚上的重点是关于人工智能在各行业中影响的讨论，包括如何完善数据驱动的决策制定、提高运营效率和丰富客户体验。
代表着金融服务、零售和电子等众多行业的与会者似乎越来越认同“以人工智能为先”的公司已不再是一个夸大其词的时髦词汇，而是一个严肃的商业要求。这种思维转变的影响是深远的。作为例子，为了保持竞争力，企业领导者必须重新培训和提升员工有效使用人工智能工具的能力。他们还必须投入更多资源来开发和实施最新的人工智能能力。如今，问题已经由人工智能是否会颠覆现有商业模式转变为在未来3-5年内这种颠覆将如何迅速地重塑各行业。
随着我们继续处于人工智能时代，企业领导者获得了一些关键启示：
如今，以消费者为中心的人工智能超过了企业的人工智能采用
面向消费者的人工智能技术，比如像亚马逊的Alexa、Netflix的惊人准确的人工智能算法以及OpenAI的引人注目的图像生成引擎Dall-E，由于消费者人工智能的用户友好、即插即用的特性，正在加速快速创新周期的推进，这种特性得益于移动设备的普及、每日的普遍使用和持续的自愿数据共享。这与企业人工智能的侧重点形成了对比，企业人工智能侧重于定制解决方案、复杂工作流程、严格的安全要求和复杂的遗留系统集成，这使得采用过程更加复杂。因此，消费者关注的人工智能在广泛实施、创新和适用案例方面领先于企业方面。
建立可靠的人工智能模型质量指标是困难的
炉边聊天中的初创公司小组讨论指出，我们今天面临的主要障碍之一是建立可靠的人工智能模型质量指标。这些模型生成的输出本质上具有概率性，很难确定一个模型在一个任务上比其他任务更出色。正如与会讨论中指出的那样，这导致一次性创意应用（如艺术创作或快速编码解决方案）更容易被采用，而在企业环境中建立可靠的、规模化的工作流程则更具挑战性。在需要始终可靠性的高度规模化的生产环境中部署这些模型带来了一系列独特的挑战。
关于对人工智能的预期投资存在疑问
许多公司正在考虑在未来五年内如何分配资本以抓住人工智能机遇。它将是1000万美元、1亿美元，或者可能是5亿美元的投资？一位参加活动的技术领导者解释说，他们过去的预算一直在50亿美元左右，用于技术和工程投资。他们目前的做法是重新分配现有资源，推动他们的人工智能项目前进，特别是考虑到架构复杂性、隐私考虑和网络安全要求的挑战。对于这个财富500强公司来说，他们对人工智能的投资是一个有计划、有计算的进步，而不是支出的不受限制的激增。尽管如此，他们预计随着这些挑战的克服，人工智能在他们的预算中的份额可能会在不久的将来达到20%或更多。
科技巨头作为合作伙伴而非竞争对手
我们的讨论还突出了科技巨头角色的变化，越来越多地被定义为合作伙伴而非竞争对手。企业认识到与其他科技公司和初创公司携手合作的巨大潜力，而不是陷入激烈的竞争。通过与其他科技公司和初创公司联合，他们创建了一个协作生态系统，促进创新并产生互惠的结果。这种方法加速了进步，并允许资源、知识和专业知识的共享，最终推动人工智能进入未知领域。在这种范式转变中，科技巨头正在利用他们的集体优势来应对复杂的挑战，释放人工智能的全部潜力。
狭窄而已证明的早期企业人工智能应用案例
尽管目前消费者面向的人工智能应用占据了头条新闻，但我们不应忽视企业人工智能的转型潜力。像微软的 365 Copilot 这样的具有颠覆性的公告，指向了一个未来，在这个未来中，人工智能将被密切融入企业工具中，增强人类的创造力和生产力，而不是取代它。
在各行各业中，好处是多样的。例如，在制造业中，技术人员可以使用IoT数据提供的预测性维护警报。现场服务代表可以利用计算机视觉启用的AR眼镜进行即时问题解决。客服代理人还可以借助快速分析对话并从知识库中找到解决方案的聊天机器人的帮助。可能性是广泛的，我们只是触及到了表面。
然而，企业必须以有意识的创新来应对风险，以充分利用人工智能的潜力。无论是确保数据隐私还是对抗算法偏见，伦理考虑是不容商谈的。
风险是很高的。那些在采用人工智能方面落后的公司将发现自己处于竞争劣势。随着人工智能的采用势头增长，优势将掌握在那些巧妙实施它以做出更好决策、增强效率并赋予员工力量的人手中。使命是明确的：导航复杂性，坚持伦理标准，勇敢引领人工智能时代，否则将有被落在后面的风险。