开发良好运作的AI模型绝非易事。您需要提供正确的训练数据集，并明智地编程它，以便在不同情况下做出明智的决策。如果工作没有做好，可能会带来严重后果。这是您需要熟悉某些伴随AI实施而产生的AI风险和挑战的主要原因。无论是对工作被替代的恐惧、安全与隐私的担忧，还是对模拟智能的不道德使用，只要不正确处理AI技术的缺点，所有这些都可能成为现实。如果您想掌握如何处理这些问题，您只需完整阅读本文。首先，让我们谈谈：
对商业有害的十大AI风险
1. 隐私问题
AI技术通常收集并分析大量的个人数据，这引发了有关数据隐私和安全的担忧。为了解决这个问题，如果企业支持数据保护条例和安全的数据管理实践，会得到回报。这样做可以极大地降低AI风险。
2. 安全风险
随着AI技术变得越来越先进，与其使用相关的安全风险和错误使用的可能性也在上升。大量的黑客和恶意行为者可以利用AI进行以下行为：
- 制造更复杂的网络攻击
- 规避安全措施
- 充分利用系统中的漏洞
3. 偏见和歧视
如果AI系统使用了带有偏见的训练数据或由AI开发公司设计的带有偏见的算法，它们会放大社会偏见。为了解决这个问题，投资创建无偏算法和各种训练数据集是一个不错的主意。这样可以降低歧视并确保公平。
4. Deepfake AI
Deepfake AI可以定义为一种特定形式的AI技术，它可以帮助开发看起来真实但却是伪造的音频、视频和图像。Deepfake一词是由“深度学习”和“伪造”两个词组合而成，前者表示技术，后者表示其生成的误导性内容。就AI风险而言，这种特定的技术非常强大，可以在现有内容或媒体产品中用一个人替换另一个人。
这还不是全部！如果有需要，用户可以产生完全新的内容，其中人们似乎在做或说他们实际上从未做过或说过的事情。简而言之，传播看似真实但是错误信息的能力使得Deepfake AI比您想象的更加危险，这是一个领先的AI开发公司所说。
Deepfake AI通常如何使用？
Deepfake的应用涵盖了多种意图，例如：
1. 娱乐
Deepfake技术在讽刺和恶搞方面是一种娱乐来源，观众知道内容并不是原创，但仍然对其提供的幽默感到满意。
2. 误导和政治操纵
根据一家知名的数字转型服务提供商，深度伪造的视频可以用于以负面方式影响公众舆论。
3. 欺诈和敲诈勒索
Deepfake技术被利用的下一个目的是冒充他人。例如，它可以被用来获取其他人的个人信息，如信用卡和银行账户详细信息。因此，许多恶意行为者会利用Deepfake AI用于各种目的，如：
- 敲诈勒索
- 网络欺凌
- 声誉损害
有人成为此类AI风险的牺牲品吗？
答案是肯定的，一些因深度伪造技术而受害的知名人士包括：
1. 汤姆·汉克斯
好莱坞演员汤姆·汉克斯最近告诉粉丝，一则使用人工智能技术制作的牙科计划广告中出现了他的形象。“我的形象被未经我同意使用，”这位演员在给他的950万Instagram粉丝的留言中表示。他还表示，他与该广告没有任何关联，粉丝们可以忽略这个广告。
2. 克里斯汀·贝尔
这位39岁的女演员因迪士尼制作的《冰雪奇缘》中安娜的配音而广受欢迎。她发现自己的照片被编辑并添加到互联网上的淫秽内容中。她的丈夫达克斯·谢泼德将这个问题告诉了她。
3. 优兔主播Jimmy Donaldson
全球知名的优兔主播Jimmy Donaldson最近成为具有误导性的基于人工智能的广告的一部分。这则有争议的TikTok广告实际上是一个经过篡改的Donaldson的视频，他承诺给观众提供2美元的iPhone。
4. Rashmika Mandanna
在她的一个被巧妙编辑的视频在一些社交媒体平台上走红后，Rashmika Mandanna发表了一份声明，她在声明中强调了她对这一事件感到多么受伤。她对这种技术感到恐惧，因为它很容易被骗子滥用。
在发生这样的事件后，印度总理纳伦德拉·莫迪强调了与深度伪造相关的问题，并坚持要负责任地使用人工智能技术。除此之外，为了促进对人工智能技术负责任的使用，莫迪总理表示，印度将于下个月举行人工全球伙伴峰会。因此，如果您有兴趣为您的实体构建一个以道德使用人工智能为前提的用户友好解决方案，建议尽快与一家顶级人工智能开发公司合作。
5. 道德困境
将道德价值融入人工智能系统并非易事，尤其是在涉及具有重大后果的决策方面。因此，最值得信赖的人工智能风险管理公司希望专业的研究人员和开发人员专注于道德实施人工智能技术，以避免负面社会影响。
6. 透明度缺失
人工智能系统中的透明度缺失是企业主必须应对的一个紧迫问题。这类问题通常出现在深度学习模型中，这些模型可能会非常复杂和难以理解。由于这个原因，这些技术的决策过程和基础逻辑变得更加复杂。
当个人无法理解人工智能系统是如何得出结论时，这可能导致对采用这些技术的不信任和犹豫。
7. 对人工智能的依赖
过度依赖基于人工智能的系统可能会带来新的人工智能风险。例如，过度依赖人工智能系统可能导致：
- 创造力的丧失
- 批判性思维能力的丧失
- 人类直觉的丧失
因此，保持人工智能驱动的决策和人类输入之间的平衡是必要的，这将有助于保护您的认知能力。
8. 工作替代
由人工智能技术开发的自动化生态系统可能会带来可行的人工智能风险。最糟糕的消息是，它可能导致多个行业的就业岗位流失，从低技能的专业人员到个体贡献者。
9. 法律和监管挑战
目前，没有监管机构来管理人工智能的使用。这就是为什么非常有必要创建新的法律框架和法规，以解决人工智能技术带来的特定问题，无论是责任还是知识产权。而且，法律制度必须随着技术进步的速度不断发展，以保护每个人的权利。
10. 人际交往的减少
过度依赖人工智能技术可能会对人际关系产生其他负面影响，这是一个优秀的数字化转型服务供应商的观点。例如，过度依赖基于人工智能的沟通和互动可能导致以下情况的出现：
- 缺乏同理心
- 社交技能减弱
- 人际关系减少
为了降低出现这些问题的可能性，帮助你在技术和人际互动之间寻找平衡是有帮助的。
现在，你已经了解到我们所面临的诸多人工智能风险，现在是时候偷偷瞄一眼以下内容了：
如何降低企业可能面临的人工智能风险
云端最佳的人工智能风险管理公司建议采用以下政策，形成支持实施的工具，并鼓励政府将这些政策付诸实施。
- 负责任的培训：你需要首先考虑是否以及如何培训一个显示出最初风险迹象的新模型。
- 负责任的部署：接下来，你必须决定是否以及何时以及如何部署具有风险的人工智能模型。
- 适当的安全性：你还必须为你的人工智能系统配备强大的信息安全控制和系统，以避免极端的人工智能风险。
- 透明度：确保向相关利益相关者提供有用和可操作的信息，以帮助他们减少潜在的风险。
- 编制清单：为你公司的人工智能技术和用例编制清单会产生奇效。清单在评估可行的人工智能风险和与实体的其他利益相关者（无论是管理层、合规性还是法律）进行讨论方面起着关键作用。
- 创建和修改组织内部人工智能的形成和使用的使命宣言和准则也会产生回报。
- 评审现行法律和提议也是有意义的，以积极评估现有和即将生效的人工智能系统的合规义务可能产生的影响。
- 建立和实施一个以人工智能为中心的风险框架和治理模型以实施相关的控制和实时监控系统，这将有助于减少风险。
- 与法律顾问合作是强烈推荐的，它有助于发现合规漏洞，并确定适当的补救措施，以及做出其他重要决策以避免错误。
- 通过设计适当的指南，将员工引上使用人工智能技术的可接受问题的步伐，从长远来看，这将是有益的。
- 与商家合作，以了解人工智能的使用方式、标准和规定，以帮助减少任何已获得的商业或声誉风险，将产生令人印象深刻的结果。除此之外，如果需要，还可以更新任何合同、协议和许可条款。
- 使人工智能系统具备足够能力以消除系统偏见，这将使你距离应对人工智能风险更近一步。
额外奖励
像GDPR（通用数据保护条例）这样的全球采用协议将在确保个人信息安全方面发挥重要作用。特别是针对像X（之前的Twitter）这样无法控制内容的平台。是的，任何人都可以在Twitter/X上发布几乎任何内容并引起关注。但是：
什么是GDPR的实际定义？
对于不熟悉的人来说，GDPR是全球范围内最强大的隐私和安全法律，目前在欧洲联盟中实施。根据一家顶尖的数字化转型服务提供商的专家，这项法规在2016年通过并于2018年5月25日生效。
GDPR定义：
- 数字时代人们的基本权利
- 确保合规的方法
- 处理数据的机构的义务
- 对违规行为者的惩罚
总而言之，如果您也计划将您的业务数字化，并充分利用人工智能技术来提高生产力和效率，那么最好聘请一家具有人工智能开发和风险管理专业知识的定制软件解决方案提供商。
概述
这就是人工智能风险的整个故事，以及如何借助有效的策略来管理这些风险。此外，您还需要记住，过度使用人工智能技术可能会导致知识的流失、创造力的流失等问题。人们可能会几乎完全依赖人工智能，结果大脑中的逻辑部分可能会消失，工作可能会被取代。最重要的是，企业可能无法通过人工智能驱动的软件而非真正的人来完成优质的工作，前者可能会生成无意义的代码来制作一个移动应用程序 – 这将影响应用程序的质量。
出于这个原因，顶级的人工智能开发公司建议在国家和国际层面上注意负责任、有限和道德的人工智能使用。