生成型人工智能（GenAI）模型，如ChatGPT、Google Bard和Microsoft的GPT，已经革新了人工智能互动。它们通过创建多样化的文本、图像和音乐等内容来改变多个领域，影响着沟通和问题解决。ChatGPT被数百万人迅速接受，反映了GenAI融入日常数字生活，改变了人们对人工智能的认知和互动方式。它能够理解和生成类似人类对话的能力，使得更广泛的受众更容易接触和理解人工智能，显著改变了人们的感知。
GenAI模型的发展状况迅速演进，从GPT-1到最新的迭代版本如GPT-4，每一次迭代都展示了在语言理解、内容生成和多模态能力方面的重大进展。然而，这种进化也带来了一些挑战。这些模型日益复杂的特性带来了伦理问题、隐私风险和恶意实体可能利用的漏洞。
在这方面，最近有一篇论文对GenAI，尤其是ChatGPT的网络安全和隐私影响进行了全面的探讨。它揭示了ChatGPT中存在的可能践踏伦理边界和侵犯隐私的漏洞，这些漏洞可能被恶意用户利用。该论文指出了类似GenAI工具的潜在威胁，如越狱、反向心理和提示注入攻击，展示了这些工具可能带来的潜在威胁。它还探讨了网络罪犯如何滥用GenAI进行社会工程攻击、自动化攻击和恶意软件创建的问题。此外，它还讨论了利用GenAI的防御技术，强调了网络防御自动化、威胁情报、安全代码生成和伦理准则等来加强系统防御，抵御潜在攻击。
作者广泛探讨了操作ChatGPT的方法，讨论了像DAN、SWITCH和CHARACTER Play这样的破解技术，旨在覆盖限制并绕过伦理约束。他们强调了如果这些方法被恶意用户利用，可能导致有害内容的生成或安全漏洞。此外，他们详细介绍了一些令人担忧的情景，如果不受限制地使用ChatGPT-4的能力，可能会突破互联网的限制。他们深入探讨了提示注入攻击，展示了像ChatGPT这样的语言模型中的漏洞，并提供了使用ChatGPT生成攻击载荷、勒索软件/恶意软件代码和影响CPU的病毒的示例。这些探索突显了重大的网络安全问题，说明了类似ChatGPT这样的AI模型在社会工程、网络钓鱼攻击、自动化攻击和多态恶意软件生成方面的潜在滥用。
研究团队探索了ChatGPT在网络安全方面的几种应用：
– 自动化：ChatGPT通过分析事件、生成报告和提供防御策略来协助SOC分析师。
– 报告：根据网络安全数据生成易于理解的报告，帮助识别威胁和评估风险。
– 威胁情报：处理大量数据以识别威胁、评估风险并推荐缓解策略。
– 安全编码：帮助在代码审查中检测安全漏洞并建议安全编码实践。
– 攻击识别：通过分析数据描述攻击模式，有助于理解和防止攻击。
– 伦理准则：生成AI系统伦理框架的摘要。
– 增强技术：与入侵检测系统集成，提高威胁检测能力。
– 事件响应：提供及时指导并创建事件响应手册。
– 恶意软件检测：通过分析代码模式来检测潜在恶意软件。
这些应用展示了ChatGPT在各个网络安全领域中的重要贡献，从事件响应到威胁检测和伦理准则创建。
除了在威胁检测方面的潜力，将ChatGPT和类似的语言模型应用于网络安全还凸显了由于偏见、隐私侵犯和滥用风险而带来的伦理、法律和社会挑战。与Google的Bard进行比较，显示了在可访问性和数据处理方面的差异。在解决偏见、防御攻击和确保数据隐私方面仍然存在挑战。尽管如此，这些人工智能工具在日志分析和与其他技术的整合方面具有潜力。然而，负责任的整合需要减少偏见、加强安全性并保护用户数据，以在网络安全领域进行可靠的使用。
总之，在网络安全中调查GenAI模型，尤其是ChatGPT的能力，揭示了它们的双重性质。虽然这些模型在帮助威胁检测方面具有重大潜力，但同时也带来了重大的伦理、法律和社会挑战。利用ChatGPT进行网络安全可以为防御机制和事件响应提供机会。然而，解决偏见、加强安全性并确保数据隐私对于在网络安全领域负责任地整合和可靠使用是必不可少的。