云服务曾经是数据科学界的话题。现在讨论的是具有无限潜力的AI技术工具。这种变化并不意味着云将成为过去的产物。AI的流行将使云服务变得更好。
云服务将成为历史上最先进的技术，因为AI可以改善效率、安全性和可扩展性。我们来了解一下它们如何在数据科学专业中协同作用，将计算引入一个新时代。
AI对云服务的意义是什么？
AI通过以下方式帮助云服务：
- 为客户提供新的产品、服务和工具。
- 帮助客户和企业进行大数据处理。
- 推动AI准入的民主化。
- 根据客户习惯创建个性化体验。
- 通过提高流程效率提高工作场所生产力。
- 自动化繁琐的任务。
它在云计算领域的相关性提供了这些好处和更多。
改变数据中心基础设施
云基础设施在填满数字区域的同时也占据了众多的物理空间。数据专业人员已经注意到数据中心如何调整以融入AI。一些数据中心正在进行大规模的改造，以优化更多的虚拟机。
数据中心将需要像张量处理单元这样的专业设备。谷歌特别设计了用于神经网络处理的TPU，这是将AI与云相结合时这些组织在融合中创造力的一种例子。
像微软、谷歌和亚马逊这样运营大型数据中心的公司正在启动他们的AI云平台，如Azure。为了满足客户的需求，他们需要更好的设施。
首要问题是需求激增。由于AI整合，现在有更多的人使用云服务，这意味着数据中心必须扩大规模，否则就会落后。工作负载更重，更多样化，特别是远程环境增加了压力。这些升级以各种方式显现，从寻找更灵活的方式保持服务器室在90华氏度以下的温度，到安装新的GPU以处理AI云基础设施组合。
增强扩展性和灵活性
AI驱动的云计算为各个行业提供了增长的机会。从平台Canva和金融科技巨头Plaid，他们之所以能够扩展规模，是因为将AI纳入他们的云平台。精明的营销努力和有利可图的业务合作使他们的客户群增加，他们需要计算能力来促进这些增长和新的AI。
AI模型可以跟踪流量，并根据使用情况自动分配资源。这可以节省金钱，因为它不会使机器超载或使用过多的能量。这些节省的资金使公司能够通过AI附件扩大其产品和服务业务，因为这已经为企业进行了精选。
改变网络安全
AI包含大量敏感数据，云服务提供商必须加强安全措施来保护这些数据。现有的安全措施是否足够，当前的环境是否有足够的措施来覆盖如此多样化和有价值的数据？类似问题必须激励网络安全和数据专业人员采取新的防御措施来保护公民隐私。
目前，许多云服务提供商使用网络安全方法来保护其基础设施。大多数遵循ISO的指导方针27017和27018，这些指南涵盖了云计算和存储公共住房中的个人身份信息。
当使用云数据来训练模型时，专业人员必须进行加密和数据匿名化，以剥离信息中的身份识别。这样做可以帮助利用AI的组织避免法律问题。然而，这些措施是否足以消除那些明知或不知道正在为AI学习做出贡献的云用户的隐私和数据泄露问题？
将伦理讨论置于前沿
云基础设施一直是合规和监管机构关注的热点话题。有很多问题需要解决，包括隐私和第三方责任等方面的关注。将人工智能引入其中使事情变得更加复杂，但也使讨论变得更加关键。
企业和数据科学家如何在云存储中使用人工智能可能会引发隐私和伦理问题。云计算企业需要在多大程度上透明地公开其人工智能？政府将如何对待潜在的有害影响，比如偏见，或者如何防范网络犯罪的危险？
人工智能和云计算不当使用的后果可能是严重的。为创造更积极的技术之间的关系，探讨负责任的人工智能与云计算结合的标准和框架将会很重要。
人工智能如何重塑云服务
人工智能并不是简单地进入云端并立即优化。公司必须通过创新解决方案来调整和扩展，以满足客户需求。看到这些调整对于数据科学而言是具有革命性的，因为它阐明了新颖人工智能技术将如何影响物理和数字景观。
在考虑项目发展和竞争优势时，数据和云专业人士必须优先考虑人工智能的繁荣。如果他们这样做，将鼓励进行研究和开发，以揭示这个动态二人组背后的真正力量。考虑尽快投资于将人工智能与云相结合，以早日实现相关的好处。
文章由Ellie Gabel撰写。