迁移学习已经改变了计算机视觉,但仍有许多开放问题例如,什么是最好的架构?哪个对于某个任务最好?每篇文章都声称是最先进的…
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在蓬勃发展的数据科学领域,2024年的到来标志着关键时刻,我们将聚焦于一群杰出人物,他们推动创新,塑造着分析学的未来。《2024年十二位数据科学领袖榜单》作为一个指路明灯,庆祝这些人的卓越专业知识、远见领导力以及在该领域的重要贡献。让我们一起探索这些开创性思想家的故事、项目和有前瞻性的观点,他们承诺将塑造数据科学的发展轨迹。这些杰出领导者不仅是先驱者,更是引领我们进入一个无与伦比的创新和发现时代的先锋。 2024年十二位数据科学领袖榜单 随着我们临近2024年,我们将关注一群具有显著专业知识、领导能力和卓越贡献的人士。《2024年十二位数据科学领袖榜单》旨在承认和关注这些人,将他们视为思想领袖、创新者和预计在未来一年取得重大里程碑的影响者。 随着我们深入了解细节,明显地看到这些人的观点、举措和倡议能够改变我们在解决各个行业面临的复杂挑战时的方法和数据利用。无论是在预测分析方面的进展,还是对伦理人工智能实践的倡导,或者是开发尖端算法,这些名单上的人士都有望在2024年影响数据科学领域。 1. 吴恩达 “如今人工智能的主要挑战在于找到合适的业务背景来适应它。我热爱技术,它为我们提供了许多机会。但是最终,技术需要被融入到业务使用案例中。” 吴恩达博士是一位拥有机器学习(ML)和人工智能(AI)专业知识的英裔美籍计算机科学家。在谈到他对AI发展的贡献时,他是DeepLearning.AI的创始人,Landing AI的创始人兼首席执行官,AI Fund的普通合伙人,并且是斯坦福大学计算机科学系的兼职教授。此外,他曾是Google AI旗下Google Brain深度学习人工智能研究团队的创始领导者。他还曾担任百度的首席科学家,指导了一个由1300人组成的人工智能团队,并发展了公司的全球AI战略。 吴恩达先生负责领导斯坦福大学的大规模在线开放课程(MOOC)的发展。他还创办了Coursera,并为超过10万名学生提供机器学习(ML)课程。作为机器学习和在线教育的先驱者,他拥有卡内基梅隆大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校的学位。此外,他在机器学习、机器人学和相关领域发表了200多篇研究论文,并入选了《时代》杂志评选的全球最具影响力人物100人。 网站:https://www.andrewng.org Twitter:@AndrewYNg Facebook:Andrew Ng、Google Scholar。 2. Andrej Karpathy “我们本应让人工智能做所有工作,而我们玩游戏,但我们在做所有工作,而AI在玩游戏!” Andrej Karpathy是一位来自斯坦福大学的斯洛伐克-加拿大双博士学位获得者,在OреոΑӏ负责构建一种JARVIS。他曾担任特斯拉的人工智能和自动驾驶视觉总监。Karpathy对深度神经网络充满热情。他从多伦多开始,修读计算机科学和物理学的双学位,之后前往哥伦比亚深造。在哥伦比亚,他与Michiel van…
Leave a Comment介绍 你准备好了吗,要在没有依赖OpenAI和LM Studio的情况下创建你的AI团队了吗?不再需要花大钱或下载应用程序。从设置llama-cpp-python到使用autogen框架探索本地LLM的强大功能。准备好在不依赖OpenAI API的情况下发挥Autogen的全部潜力了吗。 学习目标 在我们深入了解细节之前,让我们概述本文的关键学习目标: 学习如何评估和比较不同的AI库和工具。 探索llama-cpp-python作为OpenAI API的替代方案。 将所获知识应用于两个真实世界的用例:构建算法导师团队和自动化财务图表生成。 通过集成的IPython探索AutoGen改进的用户体验,实时执行代码并看到结果。 本文是数据科学博客马拉松的一部分。 认识你的工具:Llama-cpp-python,AutoGen和本地LLMs 但是你可能会问,这个技术工具包有什么特别之处?Llama-cpp-python是你在本地运行LLMs的入口,包括像LLaMA这样的大牌。就像你的电脑上有AI超级明星,而且支持不同的BLAS后端,速度超乎想象! AutoGen AutoGen是一个统一的多代理对话框架,作为使用基础模型的高级抽象。它结合了能力强大、可定制和可对话的代理,通过自动对话集成LLMs、工具和人类参与者。它使代理能够自主沟通和协作,有效地简化复杂任务并自动化工作流程。 如果你渴望深入了解AutoGen的能力,并探索它如何促进战略性的AI团队建设,不妨看看我们专门的博客:“借助AutoGen轻松实现战略性AI团队建设。”这个综合资源提供了见解、用例和更详细的介绍,展示了AutoGen如何改变你的AI开发方式。 库/工具 一些库/工具提供了一个Web服务器,旨在替代OpenAI API。 除了上述选项,还有其他选择,但最佳选择取决于你的偏好和需求。 Llama-cpp-python Llama-cpp-python是llama.cpp库的Python绑定。它通过ctypes接口提供对C API的低级访问,提供了高级Python API用于文本补全、类似OpenAI的API和LangChain兼容性。它支持多个BLAS后端以加快处理速度,也支持硬件加速。…
Leave a Comment简介 语言不仅仅是沟通的形式,更是文化、身份和遗产的储藏室。然而,许多语言面临灭绝的风险。语言复兴旨在扭转这个趋势,生成式人工智能已经成为这一努力中的强大工具。 语言复兴对于保护濒危语言和文化遗产至关重要。生成式人工智能凭借其自然语言处理能力,在这一任务中具有重要作用。本指南将探讨以下内容: 如何利用生成式人工智能进行语言复兴 实用的Python实现 了解语音合成、文本生成和度量 本文作为“数据科学博文马拉松”的一部分发表。 理解语言复兴 语言复兴涉及到振兴濒危或休眠语言的努力。它包括语言文献记录、教学和语言资源的创建。 理解AI语言复兴意味着认识到人工智能在保护和复兴濒危语言方面的变革潜力。人工智能系统,特别是GPT-3等自然语言处理(NLP)模型,可以理解、生成和翻译语言,使其成为记录和教学濒危语言的宝贵工具。这些由人工智能驱动的倡议可以创建大规模的语言语料库、自动翻译服务,甚至是互动式语言学习应用程序,使语言复兴更加可行。 此外,人工智能还可以为创作具有文化敏感性的内容做出贡献,促进语言和文化遗产之间的更深层次的联系。通过理解人工智能在语言复兴中的微妙挑战和机遇,利益相关者可以利用这项技术弥合语言差距,吸引年轻一代,确保这些语言蓬勃发展。 最终,AI语言复兴是一项多学科的努力,将语言学家、社区和技术人员汇聚在一起,以保护语言多样性,保存濒危语言所编码的丰富人类文化图谱。 生成式人工智能和自然语言处理 基于深度学习的生成式人工智能可以理解和生成类似人类的文本。自然语言处理(NLP)致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。 构建语言语料库 在应用生成式人工智能之前,您需要一个大规模的语言数据集。本节将介绍如何收集、组织和预处理用于人工智能应用的语言数据。 使用Python和GPT-3生成文本 OpenAI的GPT-3是一个可以生成类似人类文本的强大语言模型。我们将指导您设置OpenAI API并创建Python实现,用于在目标语言中生成文本。 # 使用GPT-3生成文本的Python代码import openai# 设置OpenAI API密钥api_key =…
Leave a Comment“探索大型科技公司与生成式人工智能的日益紧密关系:这些巨头将主导该领域,还是能够出现一个平衡的人工智能格局?深入探究数据、权力和创新的相互作用”
Leave a Comment现在版权意识越来越浓厚,在网上随便用张图,稍不留意就有可能涉及到版权问题,所以找到免版权图片分享站肯定是必须的,以下推荐的网站可以解决这种问题,分享给大家,于是就有了今天这篇文章。 网站推荐 unsplash https://unsplash.com/ 最知名的无版权图片网站,这家以风景为主,数量足够多,但是很多滤镜感太强,颜色太过厚重 Pixabay https://pixabay.com/ 超过 930000 高质量照片、 插图和矢量图形。可免费用于商业用途。不需要署名。 pexels https://www.pexels.com/ 这家也有很多精美的图片,而且比较好的一点是会有「一周精选」 visualhunt https://visualhunt.com/ 数量超级多的无版权图片网站,可以根据颜色进行搜索 streetwill http://streetwill.co/ 优点是图片都比较精致小众,缺点是更新慢 magdeleine http://magdeleine.co/browse/ 有编辑精选,图片也比较厚重 flickr https://www.flickr.com/…
Leave a Comment“搞自媒体的如果没有收到视觉中国的律师函,说明做的不够大;搞设计的没有收到方正字体的律师函,也说明影响力不够。自己反思下”。在某知名网站上,一名网友的这条评论得到了颇多的赞。 感觉今年视觉中国和方正字体的新闻格外的多,侵权者感觉自己受到了“钓鱼”和“养猪”,明明下载的时候看到的免费,为什么就侵权了呢?如果侵权的话为什么不把那些提供免费下载的网站先整顿了呢? “广撒网,多敛鱼,择优而从之”,“猪”要养肥了才能“杀”。 那么怎么避免踩到“陷阱”呢? CC0协议是国外一个非常好的知识共享协议,现在国内还没有完全普及。作者放弃对作品的版权,让其进入公共领域,任何人和机构都可以自由的使用,包含商业使用。但对于CC0图片而言并不包含里面所含模特的肖像权和物权,在使用时应留意。 字体 免费字体和免费可商用是不一样的,像微软雅黑,Windows系统默认都有,日常使用是没有问题的,但是如果你没有得到授权商用的话,对不起,侵权赔钱吧。 相关网站 一些可以查询是否免费可商用的网站。 360查字体:http://fonts.safe.360.cn/ 字由:http://www.hellofont.cn/font-list?tag=73 免费字体:http://zenozeng.github.io/Free-Chinese-Fonts/ 免费可商用字体库:https://github.com/Tamshen/Freecommercialfont 字体天下:http://www.fonts.net.cn/commercial-free-32767/fonts-zh-1.html 100font:https://www.100font.com/ 图片 2009年至今,视觉中国及关联公司共涉及纠纷案件共12000余条,其中案由绝大部分为起诉他人公司作品侵权。 今年4月的“人类首张黑洞照片”事件把视觉中国”恶意起诉”的商业模式抬到了水面上。 相关网站 搜图神器:https://www.logosc.cn/so/ CC0:https://cc0.cn/ evergreen:https://evergreen.photos/ 西田图像:https://www.sitapix.com/ mixkit:https://mixkit.co/ 沙沙野:https://www.ssyer.com/…
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