机器学习系统设计：端到端实例指南是一个实用指南，用于规划和设计成功的机器学习应用程序它提供了一个清晰、可重复的框架，用于构建、维护和改进任何规模的系统
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机器学习系统设计是复杂的。成功的机器学习工程师需要在许多不同领域和角色的技能中导航多步骤的过程。
《机器学习系统设计：端到端示例》是一个实用指南，用于规划和设计成功的机器学习应用程序。它提供了一个清晰、可重复的框架，用于在任何规模下构建、维护和改进系统。
作者阿森尼·克拉夫琴科和瓦莱里·巴布什金填写了这本独特手册，用他们自己广泛职业生涯的篝火故事和个人技巧。在考虑机器学习系统的每个方面时，您将直接从他们的经验中学习，从需求收集和数据采集到部署和管理完成的系统。
“这不是关于MLOps的！这本书是关于一个更重要的问题：如何确保一个ML项目不会最终被搁置？”
—Boris Tseytlin，Planet Farms高级机器学习工程师
在本书中，您将跟随两个示例公司各自构建新的ML系统，探索如何在设计文档中表达他们的需求，并通过编写自己的最佳实践。在此过程中，您将学习如何在高度竞争的FAANG-like公司中通过面试，优化现有的ML系统，识别瓶颈并优化系统性能。
《机器学习系统设计》可从其出版商Manning Publications获得。
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一本免费的电子书代码《机器学习系统设计》：mlstds-AEBF