2023年市场上15个最佳ETL工具’ 翻译结果为：

介绍

在数据仓库时代，将来自不同来源的数据整合到一个统一的数据库中的需求，需要您从父源中提取数据，进行转换和融合，然后将其加载到统一的数据库中（ETL）。ETL工具在这种情况下起着至关重要的作用。15个最好的ETL工具提供了一致的提取、转换和信息加载，使企业能够提高数据效率。在虚拟世界2023年，大量的ETL工具用于满足不同的数据协作需求。

什么是ETL？

ETL代表数据的提取、转换和融合，然后将数据加载到所需的协作数据库中。ETL是用于管理和集成数据从源结构到最终目标的系统，通常作为数据存储库。

什么是ETL工具？

ETL工具是设计用于简化数据集成和数据仓库中ETL方法自动化的软件程序。这些工具在处理和优化数据移动和操作功能方面非常重要。这些工具通常提供以下功能：

数据提取
转换
加载
映射
工作流自动化
清洗和验证
监控和日志记录
可扩展性和性能

市场上有哪些类型的ETL工具？

ETL工具根据其功能和服务目标的不同进行分类。

像Apache这样的开源ETL是最广泛认可的工具，它是免费提供的，并根据用户需求进行定制。
商业领域覆盖的高级版本ETL工具由软件公司授权，提供卓越的功能和客户支持功能。
自定义ETL解决方案由开发自己的定制ETL命令的团队组成，这些命令根据编程语言、框架和库来满足他们特定的需求。

2023年使用的15个最佳ETL工具

Integrate. Io

Integrate.Io是最佳的ETL工具之一，简化了记录集成、转换和加载技术。它为企业提供了一个全面的解决方案，以有效地连接不同的数据源、转换数据并将其加载到目标位置。

特点

直观的界面用于设计复杂的数据工作流。
Integrate.Io的一个显著功能是它用户友好的界面，让用户在不需要技术知识的情况下设计复杂的数据工作流。
该平台强调简单性和自动化，使技术和非技术用户都能使用。

价格：Integrate的入门套餐每年起价15000美元，专业套餐价格为25000美元。

IBM DataStage

IBM DataStage是IBM信息集成套件的强大ETL工具之一。它可以在各种数据源和目标之间进行数据集成、转换和加载。DataStage可以让企业移动、清洗和转换数据，使其可用于分析、报告和其他企业需求。

特点

IBM DataStage的一个重要优势是其可扩展性。它可以处理大规模的数据处理和集成任务，适用于管理大量数据的企业。
该工具提供多种连接器和转换功能，以适应各种数据源和差异。

价格：IBM DataStage提供免费试用版，付费版本需要与公司的销售团队安排电话咨询。

Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator（ODI）是由Oracle提供的完整ETL工具，用于数据集成和转换任务。它旨在促进数据在不同资源和目标之间的移动，并提供高级转换能力。

特点

Oracle Data Integrator的一个显著功能是它与Oracle数据库和技术的深度集成。
这种集成使得在Oracle环境中实现无缝的数据移动和转换成为可能。
ODI支持批处理处理和实时数据集成场景。

价格：Oracle Data Integrator Cloud Service的单价为每小时64.057308 OCPU。Oracle Data Integrator Cloud Service – BYOL的单价为每小时16.01019 OCPU。

Fivetran

Fivetran是一家基于云的自动化ETL提供商，专注于简化事实同步和集成策略。它的目标是简化将数据从各种来源传输到数据仓库，使企业更容易将其数据集中用于分析和报告。

特点

Fivetran最大的特点是用户友好的设置和安全性。
它提供了各种预建连接器，可以加快用户与各种数据源（包括数据库、SaaS应用程序和API）的关联。
Fivetran的自动化特性可以最小化手动配置，降低ETL工作流的复杂性。

价格：对于低数据量，Fivetran是免费的。随着数据量的增加，单位费用递减，但您只需支付您已更改的数据。

Coupler.Io

Coupler.Io是专注于将来自各种来源的数据连接到Google Sheets的最佳ETL工具。它使用户能够直接将数据从数据库、应用程序和API导入到Google Sheets进行分析和可视化。

特点

Coupler.Io最突出的特点之一是它与Google Sheets和其他Google Workspace应用的无缝集成。
它简化了在熟悉的电子表格环境中收集和分析数据。

价格：该工具提供为期14天的免费试用，之后的起始套餐价格为49美元/月，团队套餐价格为99美元/月，企业套餐价格约为249美元/月。

SAS数据管理

SAS数据管理是SAS Institute提供的全面解决方案，涵盖数据集成、数据质量、数据治理和数据准备的多个方面。它旨在帮助企业管理和转换数据，支持分析、合规和决策。

特点

SAS数据管理的优势在于其先进的数据和高质量的清洁能力。
它提供了数据分析、标准化、验证和丰富的能力，以确保数据质量。

价格：该工具的价格结构可以通过官方渠道进行咨询。

Talend Open Studio

Talend Open Studio是一款开源的ETL工具，提供全面的数据集成和转换能力。它提供了一个无需编码的设计界面，并支持各种数据源和目标的广泛连接器。

特点

Talend Open Studio最突出的功能是其用户友好的界面，使用户能够设计复杂的ETL工作流，无需深入了解编码。
它还支持广泛的集成场景，并拥有一个活跃的用户社区，为其增长做出贡献。

价格：Talend高级服务每用户每月约为1,170美元，年费约为12,000美元。

Pentaho数据集成

Pentaho数据集成（称为Kettle）是一款开源的ETL工具，具有强大的数据分析和可视化功能。它是Pentaho Business Analytics套件的一部分，由Hitachi Vantara提供。

特点

Pentaho数据集成与Pentaho企业分析套件的集成是一个关键特点。
它使用户能够将来自各种来源的数据无缝传输到Pentaho的分析环境中进行分析和可视化。

价格：标准月费介于100美元至1,250美元之间。

Singer

Singer是一款开源的ETL框架，通过可定制的连接器简化数据提取和加载任务。它被设计为灵活的，允许用户创建优化其特定数据源和目标需求的连接器。

特点

Singer的显著特点是其灵活性，可以为多个数据来源和位置构建自定义连接器。
它遵循简单且可扩展的结构，使得开发新的连接器或个性化现有连接器变得简单。

价格：使用该ETL工具的价格范围为每年1000美元至4500美元的年度订阅。

Hadoop

Hadoop是一个专为处理大量数据的开源框架，可跨硬件集群进行数据处理。它包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）用于存储和MapReduce用于处理等组件。

特点

Hadoop的可伸缩性和容错能力是其杰出特点。
它允许组织通过在多个集群节点上分发和并行化数据处理任务来处理大数据。

价格：Hadoop是一个免费且开源的工具。

Dataddo

Dataddo是一款专注于从多个来源收集和转换数据进行分析和可视化的ETL工具。其设计具有简单的数据集成和用于报告目的的应用。

特点

Dataddo的最佳功能是其能够从API、数据库和云服务集中收集数据，提供统一的数据视图进行分析。

价格：Dataddo有四个定价计划，根据所需功能的不同，价格范围从0美元到99美元不等。

AWS Glue

AWS Glue是由亚马逊网络服务（AWS）提供的全托管ETL服务。它自动化数据集成和转换过程，使得从多个来源将数据移动到数据仓库变得更简单。

特点

AWS Glue的无服务器架构和自动模式发现是其杰出特点。
它允许用户专注于数据转换，而无需担心基础设施管理。

价格：AWS Apache Spark作业运行15分钟并使用6个DPU；每个DPU小时的费用为0.44美元。

Azure Data Factory

Azure Data Factory是由Microsoft Azure提供的基于云的ETL工具。它允许用户创建基于数据驱动的工作流，用于编排和自动化各种资源和目标之间的数据移动和转换。

特点

Azure Data Factory与其他Azure服务的集成是其杰出特点。
它使用户能够在本地和云环境之间无缝传输和处理数据。

价格：价格范围从0.0005美元到每小时1美元不等。

Google Cloud Dataflow

Google Cloud Dataflow是Google Cloud Platform提供的最佳ETL工具。它使用户能够以批处理和流式处理模式组织和转换数据。Dataflow使用Apache Beam框架来实现快速处理。

特点

Google Cloud Dataflow的杰出功能是其自动伸缩能力。
它根据正在处理的数据量自动调整分配给数据处理任务的资源，确保高效和具有成本效益的处理。

价格：Dataflow根据特定组织使用的资源进行计费。

Stitch

Stitch是一款简化将数据从多个来源移动到数据仓库的ETL工具。它提供自动化的数据提取、转换和加载，以简化数据集成任务。

特点

Stitch的最佳功能是其易于设置。
它提供各种数据源的连接器，用户可以快速配置数据管道将数据传输到数据仓库，而无需编写冗长的代码。

价格：该ETL工具提供14天的免费试用，之后收费，价格从每月83.33美元起。

结论

在不断演变的数据管理领域中，有许多ETL工具满足各种集成需求。从像Talend Open Studio和Apache NiFi这样的开源选项，到像AWS Glue和Azure Data Factory这样的云端综合解决方案，企业可以选择与其精确记录工作流相匹配的工具。自动化、可扩展性和集成能力等特性定义了这些工具，帮助实现无缝的数据提取、转换和加载。无论是用于实时分析、简化集成还是复杂数据处理，这些ETL工具使企业能够利用其数据的潜力，实现明智决策并发掘有价值的见解。

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