类型检查的重要性及其在Python中的应用
什么是“类型检查”？
通过类型检查，我们并不是指物理上触摸键盘，而是指我们在Python代码中变量（和函数）所采用的数据类型！
Python本身是一种动态语言，这意味着我们没有正式要求声明变量的数据类型。例如，一个变量可能一开始是整数，但在代码的其他地方变成字符串。这种灵活性通常会导致在运行时出现难以调试的错误。
其他语言是静态类型，这意味着它们的变量类型需要明确声明，并且在运行时不能更改。如果一个变量被声明为整数，那么它在整个程序的运行时都必须是整数。静态类型语言的示例包括Fortran和C++。
然而，近年来Python已经发展出对类型的支持，现如今已成为业界的标准。这对于需要将强大的机器学习模型部署到生产环境中的数据科学家尤为重要。
在本文中，我想带您了解Python中类型检查的基本语法和过程，以及如何使用mypy包来无缝检查我们的代码。
正如PEP 484所示，实际上推荐使用类型检查。
基本示例
让我们通过一个简单的例子来解释Python中进行类型检查的必要性。下面我们有一个将两个数字相加的函数，巧妙地称为adding_two_numbers：
这两个print语句的输出是什么？首先是：
print(adding_two_numbers(5, 5))>>> 10这是预期的结果。然而，第二个print语句的输出是：
print(adding_two_numbers("5", "5"))…