应用我们的AI研究，我们帮助了Google Cloud改进了为他们的客户大规模使用的核心解决方案
Alphabet的Google Cloud使组织能够将自己转变为更加智能的企业。其多样化的解决方案包括云计算、数据分析以及最新的人工智能（AI）和机器学习工具。上周，该平台的许多最新进展在Next ’22大会上进行了分享，这是Google Cloud每年一度的开发者和技术大会，讨论云中的数字转型。
在过去几年中，我们与Google Cloud合作，将我们的AI研究应用于为其客户使用的核心解决方案，为其带来积极影响。在这里，我们介绍了其中几个项目，包括优化文档理解、增强风能价值以及提供更简单使用AlphaFold。
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支持Document AI的产品创新
从楔形文字到印刷机，社会创造了一种快速有效共享书面知识的方式。这些文件在国家、语言和行业之间各不相同，因此很难找到在大规模上提取和使用这种多样化信息的解决方案。
Google Cloud的Document AI帮助用户简单地上传文档，如发票、税表或银行对账单，以使其数字化、打印或手写扫描的信息可提取和可查询。希望使用AI工具进行文档理解的行业需要大量的训练数据才能表现良好。但是，这种类型的数据通常不可用、不完整或缺乏适当的标注，阻碍了广泛的AI采用。
与Google Cloud的Document AI团队合作，我们帮助开发了创新的机器学习模型，该模型在解析公用事业账单和采购订单时所需的训练数据量减少了50-70%，并正在对其他文档类型进行内部评估。我们还致力于改进该解决方案在小型数据集上的多语言性能，从而帮助不同行业和地理区域的客户利用Document AI的好处。
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增强风能价值
作为我们公司使命的一部分，我们将我们的AI研究应用于增强全球可持续发展倡议。这些努力与Google的可持续承诺相一致。近年来，我们与Google Cloud专业服务合作，对风能行业产生了积极影响，帮助建立一个无碳未来。
风力发电场正成为越来越重要的无碳电力来源，但风力会受到天气的影响而波动。为了平衡电网的供需，风电场运营商依靠能源发电预测。如果运营商能够根据明天的预测承诺销售一定数量的电力，他们可以获得更好的价格。
与Google Cloud的合作，我们帮助开发了一个定制的AI工具，通过使用天气预报和客户的历史风力涡轮机数据进行训练，更好地预测风能输出。另一个模型推荐提前一天向电网供应这种能源的交付承诺。
全球能源和可再生能源供应商ENGIE目前正在德国试点使用这项技术，如果成功，可能会将这项技术应用于整个欧洲。使风能更具经济吸引力并提高其可靠性将促进可再生能源的采用，这对每个人都是一个胜利。
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通过Vertex AI提供对我们最重大突破的访问
从设计到部署新的机器学习模型，开发过程涉及许多阶段，需要良好的数据基础设施。为了支持数据科学家和企业在这一过程中，Google Cloud建立了Vertex AI，这是一个单一平台，用户可以在开发生命周期的每个阶段访问机器学习工具。
我们将我们的重大突破AlphaFold系统正式向世界发布后不久，将其提供给了Vertex AI。在Vertex AI上使用AlphaFold使科学家更容易有效地运行AlphaFold预测工作流程，通过跟踪实验、优化硬件选择并进行大规模管理。
今年早些时候，我们扩展了AlphaFold蛋白质结构数据库，该数据库包括几乎所有已知的目录蛋白质。我们与Google Cloud合作托管了这个庞大的数据库，提供了超过2亿个蛋白质的批量下载，已经下载了数十亿个结构。这个资源正在迅速成为科学界的一个重要工具，并在生物学领域推动了新一波的进展。
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