各行各业的组织正在使用扩展现实（XR）重新设计工作流程并提高生产力，无论是用于沉浸式培训还是协作设计审查。 随着一体化（AIO）头戴式显示器的普及使用，越来越多的团队已经采用和整合了XR技术。虽然AIO头戴式显示器简化了XR的使用，但其计算和渲染能力有限，可能会限制流媒体体验的图形质量。 NVIDIA通过其CloudXR套件使更多企业和开发者能够采用高质量的XR技术。CloudXR旨在极大简化流媒体，使任何使用AIO头戴式显示器或移动XR设备的人都可以在任何位置体验高保真度的沉浸式环境。 CloudXR套件结合了NVIDIA RTX GPU和NVIDIA RTX虚拟工作站（vWS）软件的强大功能，可将高保真度的XR应用程序流媒体传输到Android和iOS设备上。通过根据网络状况动态调整，CloudXR可实现最大限度的图像质量和帧率，为下一级别的无线增强现实和虚拟现实体验提供动力。 借助CloudXR，企业可以灵活有效地编排和扩展XR工作负载，开发者可以使用先进的平台为用户创建定制的XR产品。该套件在公共和私有网络上都提供高质量的流媒体。 爱立信和VMware是首批使用CloudXR的公司之一。 将XR工作流程提升到更高水平 CloudXR套件的性能与连接式虚拟现实体验相媲美。 它包括三个组件，包括几个更新： CloudXR基本组件，套件的底层流媒体层，带来了5G L4S优化、QoS算法和增强的日志记录工具等新改进。基本组件还包括SteamVR插件，以及示例客户端和新的服务器端应用程序编程接口。 CloudXR服务器扩展通过向Monado OpenXR运行时添加源代码，改进了服务器端接口。CloudXR基本组件中包含的新CloudXR服务器API和OpenXR API代表了扩展XR分发的入口。 CloudXR客户端扩展作为首个提供，包括为Unity编辑器构建的CloudXR插件。这使开发者可以使用已经熟悉的Unity开发工具构建自定义的CloudXR客户端应用程序。此外，Unity应用程序开发者可以更容易地使用插件在连接到CloudXR流媒体服务器之前构建具有品牌定制界面和大厅的应用程序。 团队可以利用NVIDIA RTX GPU的强大性能在移动设备上实现极致图形性能。企业可以扩展到数据中心和边缘网络，并使用NVIDIA RTX vWS软件流媒体到并发用户。 此外，用户可以通过高带宽、低延迟的5G信号从边缘流媒体流畅的XR内容，使用任何OpenVR或OpenXR应用程序。 合作伙伴体验企业级XR流媒体…
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在疫情以来的首次现场主题演讲中，NVIDIA的创始人兼CEO黄仁勋今天在台北举行的COMPUTEX大会上宣布了一些平台，这些平台可以帮助公司乘风破浪，参与到一波历史性的生成式人工智能浪潮中，这个浪潮正在改变从广告到制造业再到电信等行业。 “我们回来了，”黄仁勋在他的家中厨房进行了几年的虚拟主题演讲之后在舞台上大声喊道。“我已经有将近四年没有公开演讲了–祝我好运！” 他向约3500名观众演讲了近两个小时，介绍了加速计算服务、软件和系统，这些都使新的商业模式成为可能，也让现有的商业模式更加高效。 “加速计算和人工智能标志着计算机的重新发明，”黄仁勋说道，他在过去一周在家乡的旅行每天都被当地媒体追踪报道。 为了展示它的强大，他使用了他所在的巨大的8K墙，展示了一个文本提示，生成了一首主题歌，可以随意地唱，就像任何卡拉OK歌曲一样。黄仁勋偶尔用他的家乡语言和观众开玩笑，并短暂地带领观众唱了这首新歌。 “现在我们处于一个新的计算时代的临界点，加速计算和人工智能已经被全球几乎所有的计算和云计算公司所接受，”他说道，指出现在有40,000家大型公司和15,000家初创公司使用NVIDIA技术，去年CUDA软件下载量达到2500万次。 主题演讲的重要新闻公告 Grace Hopper提供大内存超级计算机，用于生成式人工智能。 模块化参考架构可以创建100多个加速服务器变体。 WPP和NVIDIA在Omniverse中创建数字广告内容引擎。 SoftBank和NVIDIA在日本建立5G和生成式人工智能数据中心。 网络技术加速基于以太网的人工智能云。 NVIDIA ACE for Games利用生成式人工智能为角色赋予生命。 全球的电子制造商都在使用NVIDIA人工智能。 企业人工智能的新引擎 对于需要最佳人工智能性能的企业，他推出了DGX GH200，一个大内存人工智能超级计算机。它使用NVIDIA NVLink将多达256个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片组合成一个单一的数据中心大小的GPU。…
Leave a Comment为了实现 5G，各大公司之间是怎样合作与对抗的？当你购买 5G 手机时，为什么要特别留意 SA 和 NSA 这两种网络模式？（via:回形针PaperClip）
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